近十年的保险江湖是个“乱世”，一边是互联网野蛮人叫嚣着“颠覆”，另一边是传统保险人“敝帚自珍”。书中把这种现象称为“同温层效应”，并鲜明地提出了金融与科技融合的立场。本书把数字保险科技创新分为三个阶段：“1.0金融保险网络化”“2.0网络金融保险”“3.0物联网金融保险”。前两者已见于当下，而后者则鲜见于人前，当得上“未来”二字。书中通过高度的凝练和抽离，把亲历者之身和旁观者视角合二为一，将宏观格局和微观体会融合。面向未来，我们既要拥抱变化，又要藉由推动融合、探索创新、学习创业，去思索如何尽快筑起自己的“护城河”，从维稳中走上转型之路。
连子智服务于金融保险业近30年时间，曾为多家保险公司建立多元渠道，是成功将寿险电销落地中国市场的先行者。近年来，坚持以金融保险为核心，推动科技和金融的融合，带动诸多产品、营销、模式上的创新。作为保险科技新创公司创始人，取得不俗成绩。
第1章 保险进化
1.1 保险进化中 /002
1.2 销售难度很高的金融产品 /005
1.3 重新定义风险 /008
1.4 我们在飞，还是在往下掉 /010
1.5 大数据时代寿险营销应有的思维1 /012
1.6 大数据时代寿险营销应有的思维2 /015
1.7 大数据时代寿险营销应有的思维3 /018
1.8 大数据时代寿险营销应有的思维4 /023
第2章 商业模式
2.1 唯一不变的就是改变 /028
2.2 面对新市场，评估商业模式的步骤 /030
2.3 平台就像月台 /033
2.4 打造“共享金融”商业模式 /036
2.5 更具挑战和价值的金融保险O2O /039
2.6 从业务员角度看O2O是不是伪命题 /042
2.7 从“车险分”看平台战略——你是角色，还是摆设 /045
2.8 网电与电销在商业模式上的求同存异 /047
第3章 创新与创业
3.1 创新十要：“扫雷”装置和探测“雷达” /052
3.2 扶植创新：一串难解的选择题 /056
3.3 天时者，机会、贵人、时势 /058
3.4 金融科技创新有四点坚持，但每个成功都 独一无二 /059
3.5 公司内创业：创业不是目的，是成就梦想的选择 /062
3.6 乐正绫、洛天依和初音未来，用创新抓住 历史机遇 /065
3.7 新创公司适合做2C保险平台吗 /068
3.8 网约车带来的启示：以终为始、面向未来 /070
第4章 营销与渠道
4.1 营销趋势大变革：没有最佳方案，只有比较合适的方案 /074
4.2 保险产品可以打折吗？ /078
4.3 价格战之前：能免则免 /079
4.4 价格战准备第1部分：为何而战 /081
4.5 价格战准备第2部分：以战止战 /083
4.6 电销发展史：从人机结合到科技赋能 /086
4.7 致合作伙伴：这是个互利赛局，不是谁占了 谁的便宜 /090
4.8 跨界竞争：两个平行世界在碰撞 /092
4.9 数据库营销：从产品导向到客户导向 /094
4.10 商机管理和营销漏斗 /098
第5章 市场与竞争
5.1 金融科技：一场资源战 /104
5.2 什么是互联网保险公司？ /105
5.3 金融科技动了谁的“奶酪”？ /109
5.4 从自动到自驾，自动驾驶将改变金融保险业 /111
5.5 第三方支付之变 /114
第6章 经营与管理
6.1 互联网金融的三个平台 /119
6.2 自动化 /120
6.3 你有多久没去邮局了 /122
6.4 免费的商业逻辑：我是有底线的 /123
6.5 没有需求便去创造需求，这句话只说了一半 /125
6.6 电销的“管理四箭”：掌控你的业务链和组合拳 /126
6.7 保险融资的经营与管理 /129
6.8 保险社群的经营与管理 /131
6.9 账户经济的经营与管理 /132
6.10 如何进行战略布局 /134
第7章 科技与金融
7.1 残酷的金融科技之战 /139
7.2 金融科技的跨界融合 /141
7.3 扑面而来的新科技 /143
7.4 两大硬伤 /146
7.5 科技电销：从“剩下”到“胜出” /149
7.6 区块链是“区块”+“链”吗 /152
7.7 一只长了翅膀在天上飞的猪 /156
7.8 监管科技的未来 /159
7.9 保险科技案例 /161
第8章 保险未来
8.1 物联网的主战场在场景、数据、应用和服务 /168
8.2 物联网世界的新竞争版图 /170
8.3 车联网保险 /173
8.4 物联网的平台战略 /177
8.5 面对物联网世界，金融保险公司的策略选择1 /179
8.6 面对物联网世界，金融保险公司的策略选择2 /182
8.7 面对物联网世界，金融保险公司的策略选择3 /185
8.8 万物联网时代，金融保险业如何华丽转身？ 第1部分 /188
8.9 万物联网时代，金融保险业如何华丽转身？ 第2部分 /190
第9章 大数据与客户
9.1 什么是大数据 /194
9.2 大数据技术下的解构与重构 /196
9.3 “新财富”之争 /198
9.4 数据科学家的挑战不是技术，而是沟通 /199
9.5 数据流的管理 /201
9.6 给客户打标签——客户分类与分级 /204
9.7 有温度的客户管理 /206
9.8 触动人心的服务体验 /208
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