本书主要介绍新媒体数据分析与应用的方法，共包括8章，分别为 新媒体数据分析概述、新媒体数据获取、新媒体数据预处理、新媒体数据分析、新媒体数据可视化、数据新闻制作、数据营销推广、网络舆情数据分析与处理。
1.完整数据分析流程。
2.加入舆情处理、数据新闻制作，案例更加有特色，
3.全真模拟，作者从零开始用多个全真案例模拟数据分析的全过程。
4.形成完整的数据分析报告写作指导。
段峰峰，博士，湖南师范大学新闻与传播学院副教授，硕士生导师，主要研究方向为新媒体传播、网络舆情及数据分析与可视化（数据新闻）。
第一章 新媒体数据分析概述 1
第一节 新媒体数据分析简介 2
第二节 新媒体数据分析的意义 4
第三节 新媒体数据分析的变化 14
第四节 新媒体数据分析的新发展 16
第五节 新媒体数据分析的流程 18
第二章 新媒体数据获取 23
第一节 新媒体数据需求及目标识别 24
第二节 新媒体数据来源 24
第三节 新媒体数据获取方式 30
第四节 新媒体数据获取应用 42
第三章 新媒体数据预处理 47
第一节 新媒体数据可用性鉴别指标 48
第二节 新媒体数据预处理方法 49
第三节 新媒体数据预处理应用 71
第四章 新媒体数据分析 75
第一节 新媒体数据分析作用 76
第二节 新媒体数据分析类别 77
第三节 新媒体数据分析误区规避 91
第四节 新媒体数据分析方法 92
第五节 新媒体数据分析应用 112
第五章 新媒体数据可视化 115
第一节 新媒体数据可视化概述 116
第二节 新媒体数据可视化类型 118
第三节 新媒体数据可视化设计要点 124
第四节 新媒体数据可视化应用 126
第六章 数据新闻制作 144
第一节 数据新闻及典型案例 145
第二节 数据新闻选题及数据收集 149
第三节 数据预处理及分析 152
第四节 数据新闻制作 158
第七章 数据营销推广 171
第一节 数据营销推广及典型案例 172
第二节 洞察运营质量 176
第三节 预测运营方向 184
第四节 控制运营成本 194
第五节 评价营销方案 199
第六节 运营分析报告 202
第八章 网络舆情分析 209
第一节 舆情数据分析及典型案例 210
第二节 舆情热度分析 216
第三节 舆情倾向性分析 220
第四节 舆情预测分析 224
第五节 舆情分析报告 228
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