面向多视全极化SAR数据的基于模型的非相干极化分解技术：实例手册

定　　价：298 元

• 作者：安文韬 著
• 出版时间：2020/11/1
• ISBN：9787521006650
• 出 版 社：海洋出版社

• 中图法分类：TP75 
• 页码：240
• 纸张：胶版纸
• 版次：1
• 开本：16开

内容简介

　　合成孔径雷达（synthetic aperture radar，SAR）卫星是一种不受云雾遮挡、不在乎白天还是夜晚均可获得地面高分辨率微波遥感图像的先进对地观测手段。我国首颗分辨率达到1m的民用合成孔径雷达卫星一高分三号卫星（GF-3）已于2016年8月10日发射升空，经在轨测试后于2017年1月23日正式投入使用，其数据产品已在国土监管、海洋管理、环境保护、防灾减灾等领域取得了广泛应用。
　　2019年1月1日至12月31日，GF-3卫星获得遥感数据约6.7万景，其中全极化条带、全极化条带2和波模式三种全极化观测模式的数据约2.9万景。笔者以2019年数据为主附以部分2017年和2018年数据，收集和制作了城镇、河流、山地、沙漠、海洋、海面涡旋、海冰和冰原、农田、山地冰川侵蚀、融水冲刷、海岸带、水面养殖、矿山开采等十余种常见典型地物的大量非相干极化分解产品。从中选择出210景遥感价值和图像美感兼具的产品，经处理和编辑形成《面向多视全极化SAR数据的基于模型的非相干极化分解技术：实例手册》，供广大高分三号卫星用户、SAR卫星科研人员和极化数据处理工作者以及普通公众赏析。《面向多视全极化SAR数据的基于模型的非相干极化分解技术：实例手册》中展示的GF-3卫星极化产品主要经过了空间多视、极化滤波、极化分解和伪彩色合成等技术处理。希望通过对《面向多视全极化SAR数据的基于模型的非相干极化分解技术：实例手册》的阅读可以让读者对全极化数据非相干极化分解的结果形成直观上的感性认知。同时，《面向多视全极化SAR数据的基于模型的非相干极化分解技术：实例手册》中典型地物图像也可以当作地物解译时的参考手册使用。想了解更多高分三号卫星全极化数据产品以及对书中使用的极化数据处理技术感兴趣的读者还可参阅2018年出版的《高分三号卫星极化数据处理一产品与技术》和2019年出版的《高分三号卫星极化数据处理一产品与典型地物分析》。

序 言

　　合成孔径雷达（synthetic aperture radar，SAR）卫星是一种不受云雾遮挡、不在乎白天还是夜晚均可获得地面高分辨率微波遥感图像的先进对地观测手段。我国首颗分辨率达到1m的民用合成孔径雷达卫星一高分三号卫星（GF-3）已于2016年8月10日发射升空，经在轨测试后于2017年1月23日正式投入使用，其数据产品已在国土监管、海洋管理、环境保护、防灾减灾等领域取得了广泛应用。
　　2019年1月1日至12月31日，GF-3卫星获得遥感数据约6.7万景，其中全极化条带、全极化条带2和波模式三种全极化观测模式的数据约2.9万景。笔者以2019年数据为主附以部分2017年和2018年数据，收集和制作了城镇、河流、山地、沙漠、海洋、海面涡旋、海冰和冰原、农田、山地冰川侵蚀、融水冲刷、海岸带、水面养殖、矿山开采等十余种常见典型地物的大量非相干极化分解产品。从中选择出210景遥感价值和图像美感兼具的产品，经处理和编辑形成本书，供广大高分三号卫星用户、SAR卫星科研人员和极化数据处理工作者以及普通公众赏析。本书中展示的GF-3卫星极化产品主要经过了空间多视、极化滤波、极化分解和伪彩色合成等技术处理。希望通过对本书的阅读可以让读者对全极化数据非相干极化分解的结果形成直观上的感性认知。同时，本书中典型地物图像也可以当作地物解译时的参考手册使用。想了解更多高分三号卫星全极化数据产品以及对书中使用的极化数据处理技术感兴趣的读者还可参阅2018年出版的《高分三号卫星极化数据处理一产品与技术》和2019年出版的《高分三号卫星极化数据处理一产品与典型地物分析》。
　　特别指出：后文中对图像反映实际地物信息的说明多依据极化特征由SAR专家解译获得，未经过现场实际勘查，因此存在解译说明错误的可能，望读者海涵。

目 录

高分三号卫星极化数据处理产品介绍

城镇
1．湖北武汉（2017年4月30日）
2．上海（2017年5月30日）
3．青海西宁（2017年10月20日）
4．中国台湾台北（2017年11月25日）
5．乌兹别克斯坦安集延（2017年12月3日）
6．土库曼斯坦阿什哈巴德（2017年12月21日）
7．新疆石河子（2018年2月22日）
8．重庆（2018年4月15日）
9．北京（2018年12月21日）
10．内蒙古呼和浩特（2019年2月21日）
11．河北唐山（2019年7月7日）
12．印度戈勒克布尔（2019年7月17日）
13．安徽合肥（2019年7月19日）
14．尼泊尔加德满都（2019年7月22日）
15．江苏苏州东部区域（2019年7月24日）
16．浙江温州龙湾区（2019年9月11日）
17．辽宁沈阳（2019年9月11日）
18．安徽蒙城（2019年9月25日）
19．河南巩义（2019年10月4日）
20．安徽淮南（2019年11月29日）
21．其他城镇遥感图像

河流
1．塔夫达河（2017年7月17日）
2．阿穆尔河一（2017年10月11日）
3．额尔齐斯河（2017年11月8日）
4．萨地亚附近河流（2017年11月22日）
5．鄂毕河（2017年12月1日）
6．伏尔加河（2017年12月5日）
7．卡马河（2018年5月2日）
8．印度代久附近河流（2018年6月28日）
9．因迪加河（2018年7月15日）
10．布拉马普特拉河一（2018年9月18日）
11．布拉马普特拉河二（2019年2月12日）
12．恒河（2019年2月15日）
13．阿穆尔河二（2019年2月28日）
14．夏克河（2019年3月5日）
15．湄公河（2019年3月5日）
16．黑龙江一（2019年6月2日）
17．阿穆尔河三（2019年6月7日）
18．松花江（2019年10月5日）
19．结雅河（2019年10月10日）
20．伊洛瓦底江（2019年10月10日）
21．黑龙江二（2019年10月15日）
22．阿穆尔河四（2019年10月18日）
23．布拉马普特拉河三（2019年11月5日）
24．阿穆尔河五（2019年11月9日）
25．其他河流遥感图像
……

山地
沙漠
海洋
海面涡旋
海冰和冰原
农田
山地冰川侵蚀
融水冲刷
海岸带
水上养殖
矿山开采

其他