统计学是研究数据的方法论科学，本书按先描述后推断的思路编写，主要内容为：统计数据的收集、统计数据的整理与显示、数据分布特征的描述、时间数列分析、统计指数分析、相关分析与回归分析、抽样估计、统计预测与决策、统计综合评价、大数据时代统计学的价值与发展等内容。
李友俊，女， 教授 主要著作：《统计学》 、《现代企业管理》。技术职称:教授，学位:博士研究生、所学专业:工业经济、从事专业:工商管理、其他熟悉专业:市场营销、工作单位:东北石油大学
章绪论节统计的含义第二节统计学的研究对象和方法第三节统计学中的基本术语第四节统计数据分类与计量尺度第五节Excel简介第二章统计数据的收集节统计数据的来源第二节统计调查方案设计第三节统计数据收集方式第四节利用Excel进行统计数据的收集第三章统计数据的整理与显示节统计数据的整理第二节统计数据的显示第三节利用Excel进行统计数据的整理与显示第四章数据分布特征的描述节总量指标第二节相对指标第三节数据集中趋势的描述平均指标第四节数据离中趋势的描述变异指标第五节数据分布形态的描述偏度与峰度第六节利用Excel描述统计数据分布特征第五章时间数列分析节时间数列分析的基本问题第二节时间数列的水平分析第三节时间数列的速度分析第四节时间数列的变动分析第五节利用Excel进行时间数列分析第六章统计指数分析节统计指数的概念及种类第二节综合指数第三节平均指数第四节指数体系与因素分析第五节几种常见的经济指数第六节利用Excel进行统计指数分析第七章相关分析与回归分析节相关分析第二节回归分析第三节利用Excel进行相关与回归分析第八章抽样估计节抽样分布第二节抽样误差第三节参数估计方法第四节各种抽样组织方式的参数估计第五节假设检验第六节利用Excel进行抽样估计第九章统计预测与决策节统计预测概述第二节统计预测的方法第三节统计决策概述第四节统计决策的方法第五节利用Excel进行统计预测第十章统计综合评价节统计综合评价概述第二节统计综合评价指标体系第三节统计综合评价方法第四节利用Excel进行综合评价第十一章大数据时代的统计学节大数据的产生与发展第二节大数据技术架构与大数据应用方向第三节大数据时代统计学面临的机遇与挑战第四节大数据时代统计学的发展趋势附录一自测题附录二统计分析报告附录三练习题及自测题的部分答案参考文献
书单推荐
