本书主要介绍了深度学习算法的基本原理和常用模型,包括卷积神经网络(CNN)、残差卷积神经网络(RCNN)、孪生神经网络(SNN)、生成对抗网络(GAN)等。深入探讨了深度学习算法在故障诊断领域的应用,针对机械设备中常见的轴承故障,介绍了一系列基于深度学习算法的故障诊断模型,对故障特征进行提取和识别,能够实现对机械设备故
本教材旨在培养既具专业技能又具高尚品德的人工智能应用人才,坚持理论与实践紧密结合,突出强调训练性和实用性。教材紧跟人工智能技术的最新发展,采用项目式与案例教学的形式,结合国内外的前沿理论和实践案例,为学生提供系统、全面的AIGC知识和技能训练。主要内容包括:认识AIGC、AI提示词工程、AIGC赋能办公应用、AIGC赋
定制化GPTs(Custom?GPTs)是由OpenAI推出的一种创新技术,它允许用户根据自己的特定需求和应用场景来创建定制版本的GPTs。定制化GPTs结合了用户自定义的指令、额外的专业知识以及多样化的技能,旨在为用户提供日常生活、工作或特定任务中的更多帮助和支持。 本书详细介绍了GPTs的概念、功能特点、创建第一个
本书是国内首部系统介绍人工智能和数据科学在法律实践和法学研究中应用的书籍。本书整合了国内外前沿的业界实践和学术研究,是对该领域知识进行系统整理和提炼的最新研究成果,为读者呈现了一幅人工智能与数据科学在法律领域应用的全面图景。 本书特别注意将复杂的技术知识转化为易于阅读和理解的内容,避免了复杂的数学公式和技术术语。书中介
少年学AI:我的第一本人工智能实战手册
《人工智能导论(文科版)》是针对文科类专业教学需求专门编著的教材。在理工版《人工智能导论》教材基础上,文科版教材本着通俗性、趣味性、前沿性和系统性的原则,内容更通俗易懂。本教材是北京市属公办本科高校《人工智能通识课》以及北邮文科专业《人工智能导论》课程的配套教材,主要内容包括:认识人工智能、人工智能的社会角色、人工智能
视觉跟踪是一个计算器视觉领域内的基本任务,该任务在自动驾驶、智能监控、人机交互以及医学成像等多种运用中具有很高的实用价值,因此大量的研究力量被投入其中。然而,在真实的对象跟踪场景中,视频目标跟踪往往会由于复杂场景条件和目标运动的随机性,目标物体经常出现光照变化、旋转、伸缩、遮挡、曝光不足、背景变化、运动的复杂性和随机性
机器学习是人工智能领域的重要组成部分,其深度和广度都在持续扩展。本书不仅对机器学习基础知识进行了全面介绍,而且深入讨论了各种经典和常用的机器学习方法。通过理论与实践相结合的方式,帮助读者理解机器学习的基本原理,掌握常用的方法,并能够在实际问题中应用这些技术。本书共10章,可分为两部分。第一部分主要介绍机器学习的背景知识
本书通过在基因、神经元和细胞等微观层面的计算机建模研究神经系统与形态(身体)的协同演化与发育。首先介绍演化算法、基因调控网络以及脉冲神经网络等用于理解和模拟生物神经系统及形态的演化与发育的计算方法,分析基因调控网络的鲁棒性、可演化性、网络模体、连通性等重要特性,并提供生物调控网络逆向工程的案例。其次介绍多细胞生长模型和
本书是一部科技类学术专著。本书系统阐述了人工智能模型的基本原理、理论基础及在复杂系统中的应用架构设计,从数据采集与预处理、模型评估与选择到自然语言处理应用,全面剖析了人工智能模型从理论到实践的完整流程。本书还着重探讨了应用系统实现与优化策略,以及人工智能模型在保障安全与隐私保护方面的最新进展。最后,本书对模型应用系统的