本书是NumericalOptimization，2ndedition中前11章，无约束优化章节的中文版，原著全面而及时地介绍了连续优化问题中最有效的方法，是一部经典的数值优化著作。本书既强调数学理论的严谨性与逻辑性，同时又十分注重理论源头的基本思想，重视对数学公式背后的物理概念的描述。 本书以深入浅出的方式重点描述了

本书介绍了ANSYSCFD系列网格划分技术,涵盖ANSYSMeshing、ANSYSICEMCFD和ANSYSFluentMeshing。其中ANSYSMeshing部分共6章,分别介绍了ANSYSWorkbench平台、ANSYSMeshing网格划分方法、网格控制及其他常用功能;ANSYSICEMCFD部分共9章,

本书共10章，包括耦合场分析简介、直接耦合场分析、直接耦合场实例分析、多场(TM)求解器－MFS单代码耦合、使用代码耦合的多场求解分析、多场求解器－MFS单代码的耦合实例分析、载荷传递耦合物理分析、载荷传递耦合物理场实例分析、耦合物理电路分析和耦合物理电路模拟实例分析。

本书分为14个章节，内容分别为绪论、GWO算法概述、反向学习和差分变异的GWO算法、随机反向学习和MEPD的强化等级制度的GWO算法、趋优反向学习和随机反向空置算子的GWO算法、混合差分进化的GWO算法、基于DE全局最优和随机学习的GWO算法、混合鲸鱼优化的GWO算法、精简差分扰动GWO算法与均值榜样学习PSO算法的混

在本书中，我们设计了快速分裂算法用于求解几类在管理科学与工程中有重要应用的优化决策问题，并分析了算法的理论性质和收敛速度。提出了一种可实现的光滑化精确惩罚方法来求解这类问题，其中算法的子问题可通过临近交替线性化最小化方法来近似求解。在扩展MPEC-NNAMCQ的约束品性下，所提出的方法被证明能收敛到MPEC问题的M-稳

本书基于基础理论与编程并重的理念，系统介绍了有限单元法概述、弹性力学基础、平面三节点三角形单元有限元及编程、平面四边形等参单元有限元及编程、空间轴对称及三维问题有限元等基础理论，并介绍了有限元软件ANSYS及典型应用算例。为便于读者学习，本书力求详细讲解基本原理，细化理论公式推导过程，在各章节均安排了例题与课后习题，并

本书基于MM算法原理和组装分解技术系统地介绍了统计优化问题中MM算法的构造方法及其性质特征。本书共分7章内容，具体包括绪论、凸性、MM算法与组装分解技术、单(多)元分布参数估计的MM算法、混合模型的MM算法、生存模型的半参数估计与MM算法、收敛性与加速算法。本书的目的在于为读者特别是统计工作者提供一套简单、有效、可靠的

本书前7章为操作基础，详细介绍了Ansys分析的基本步骤和方法：第1章Ansys概述；第2章几何建模；第3章建模实例；第4章网格划分；第5章施加载荷；第6章求解；第7章后处理。后8章为专题实例，按不同的分析专题讲解了各种分析专题的参数设置方法与技巧：第8章静力分析；第9章模态分析；第10章谐响应分析；第11章瞬态动力学

本书以最优化算法及其MATLAB程序实现为主线，结合相应优化例题及其编程示例，利用自编函数和MATLAB优化工具箱函数求解优化模型，使读者轻松掌握编程应用。全书共8章，内容包括最优化概论、线搜索方法、无约束优化算法、约束优化算法、线性规划算法、整数规划算法、二次规划算法、动态规划算法以及各类优化算法的MATLAB实现，

智能优化算法在解决大空间、非线性、全局寻优、组合优化等复杂问题方面具有独特的优势，因而得到了国内外学者的广泛关注，并在信号处理、图像处理、生产调度、任务分配、模式识别、自动控制和机械设计等众多领域得到了成功应用。本书介绍了近年来新提出的5种智能优化算法及其改进算法的算法思想、原理、算法流程和程序实现说明，并给出了具体的