本书是一本全面介绍人工智能领域基础知识和实际应用的教材，从计算机与计算思维的基础知识入手，系统地介绍了人工智能的基础知识、发展现状和应用实践。全书共分8章，前半部分旨在为读者构建坚实的计算机科学基础，而后半部分则聚焦于人工智能的理论与实践。书中详细介绍了人工智能的基本思想、信息技术发展的典型阶段、人工智能的算力以及人工

本书是为人工智能通识课编写的教材，目标是让学生掌握计算机基础知识，熟悉人工智能的基本概念、主要模型，提高人工智能的应用能力。本书以人工智能的知识及实践为主线，重点讲解Python程序设计、人工智能概念、深度学习环境配置、人工智能应用等。本书主要内容包括计算机系统、Python程序设计、人工智能概述、神经网络与深度学习、

本书是一部基础性强、适合各学科大学生学习的人工智能通识教材，内容涵盖人工智能的基础概念、发展历程、大模型、人工智能安全与伦理、行业应用及前沿热点。本书内容体系前沿，讲解通俗易懂。通过学习本书，读者能够掌握人工智能的核心概念、关键技术及行业应用，并了解人工智能安全、伦理及前沿发展，为进一步学习和跨学科应用人工智能奠定基础

本书是作者多年大规模线下人工智能通识课开课经验的总结，其主要教学内容也经历了多所多层次、多类型高校的教学检验，老师易教、学生好学，能落地、好实施。本书定位于“培养用轮子的人”而不是培养“造轮子的人”，无代码、零门槛，内容新颖、通俗易懂、循序渐进、由浅入深，应用性和实践性强。全书共8章，第1章和第2章主要帮助读者“认识”

本书主要目标是引导学生步入人工智能时代，积极投身人工智能的变革浪潮之中，了解人工智能概念，培养人工智能思维，熟悉人工智能应用，探寻人工智能与自己专业的应用结合点。主要内容包括：人工智能的概念、应用、关键技术和实际使用方法，主要包括绪论、人工智能关键技术、智能体、具身智能、大模型、AIGC应用与实践、AI搜索实践、AI协

本书系统、全面地介绍了计算机与人工智能的基础概念、理论、方法、技术以及人工智能主要研究领域的基础知识与应用等内容。全书共3篇，10章。第一篇，人工智能基础篇，第1~3章，内容包括绪论、人工智能的基础设施、人工智能程序设计语言等。第二篇，人工智能算法篇，第4~6章，内容包括知识表示与智能推理、搜索策略与问题求解、机器学习

近年来，人工智能的框架、理论、方法和产业发展极为迅速，是当前科学研究的前沿和创新创业的热点。本书系统介绍了人工智能的原理和应用情况，共分为11章，包括人工智能概述、知识表示与知识图谱、确定性推理方法、不确定性推理方法、搜索策略、智能计算及应用、机器视觉、机器学习、神经网络与深度学习、智能体与多智能体系统以及自然语言处理

本书主要介绍多智能体协同调控理论，深入阐述通信拒止时基于系统相对测量输出的分布式观测器设计新理论与方法，并围绕此方法探讨多类多智能体系统的分布式协同调控问题。内容涵盖多智能体系统的基础理论与图论的基础知识、静态与切换网络拓扑下的多输入多输出线性异构多智能体系统一致性调控、二阶非线性系统的一致性调控、连续时间与离散时间线

本书聚焦人工智能领域中机器学习的基础理论与方法，通过严谨的数学推导和可解释性分析，帮助读者理解常用方法的理论内涵与实现细节。全书共8章，第1章简要讲解机器学习的基本概念与发展脉络；第2章和第3章介绍所需的数学基础与优化基础；第4章介绍数据基础理论方面的知识；第5～8章分类探讨经典机器学习方法，涵盖特征处理、聚类分析、回

本书阐述了基于群组及Lp正则项稀疏神经元反应的多种神经网络建模的思想，介绍了以大脑神经元反应能耗为约束的多目标稀疏优化模型，并针对传统前馈神经网络、Pi-Sigma神经网络，Sigma-Pi-Sigma神经网络、递归神经网络、岭多项式神经网络、Elman神经网络等给出了相关的稀疏优化方案，并针对每种具体的神经网络模型给