本书为《基于算例的科学计算引论(基础篇)》一书的配套教学用书，内容包括科学计算、非线性方程求根、线性方程组的直接法、插值与逼近、数值积分与数值微分等五章，每章又基本包含内容提要、典型例题解析、教材习题解析、补充练习等四小节。书中一些例题应用Mathematica编程完成，既有助于读者加深对算法的理解，还有助于其提升解决

本教材主要介绍基础性强和应用性广的数值计算方法，主要涉及非线性方程求根、线性方程组求解、函数的插值与拟合、积分与微分的数值计算等，以及基于MATLAB软件的算法实现。为了丰富知识呈现、拓展教材内容、提升学习效果和培养应用能力，本教材主要章节首先提出学习的重点与目标，其次介绍算法的相关理论，然后给出算法的计算步骤及其实现

"本书介绍了非线性有限元的主要内容:三场变分原理(应力、速度和变形率);一种拉格朗日格式(完全的和更新的拉格朗日有限元格式);隐式积分和显式积分两种求解方法(隐式积分主要是牛顿-拉夫森(Newton-Raphson)方法,显式积分主要是中心差分方法),以及纽马克-贝塔(Newmark-β)方法;材料、几何和接触三类非线

本书共分八章。第1章为绪论，其后我们在第2章介绍一些对高分子体系进行分子模拟时常用的粗粒化模型，包括非格点(即连续空间)和格点模型。在第3章我们介绍MonteCarlo模拟中常用的各种统计系综(包括它们的配分函数、系综平均和涨落)以及MonteCarlo模拟的基本原理。在第4章我们讲述一些对高分子体系的粗粒化模型进行M

本书是供测绘工程专业本科生学习误差理论与测量平差课程使用的教材。全书共分七章，内容包括误差理论、测量平差原理、测量平差方法、测量平差计算、点和线的位置误差、假设检验、近代测量平差等。教材内容遵循理论、原理、方法、应用四个层次进行设计。教材针对各知识点设计了习题，题型多样，难易结合，可以帮助学生从不同角度理解和掌握误差理

数值计算的高速发展为用数值分析解决科学技术中的各种数学问题提供了简便而有利的条件。数值计算方法已成为当代理工研究生必须掌握的基础知识。本书讲述数值计算的理论与基本方法，内容包括：绪论、插值法、函数逼近、非线性方程的近似解法、线性方程组的直接解法、解线性方程组的迭代解法、数值积分与数值微分、常微分方程的数值解法、矩阵特征

本书讲述统计计算的基本概念和统计计算中最常用的算法，内容涵盖了误差、描述统计、随机数产生、随机模拟、逼近、插值、数值积分与数值微分、矩阵计算、最优化与方程求根等各个方面。本书的讲解比较系统，提供了大量的例题和习题，使用应用广泛的R语言进行算法描述与编程。本书可作为普通高等学校统计学类专业本科生“统计计算”课程的教材，也

本书对自适应扩展等几何分析的理论和应用进行了较为详尽的论述。全书共8章,包括3部分内容。第１部分（第１～3章）系统地综述等几何分析、自适应等几何分析、扩展等几何分析和自适应扩展等几何分析理论的研究进展和主要应用，简述样条函数，介绍自适应等几何分析的基本理论；第２部分（第4、5章）详细地论述非均质问题和断裂问题的自适应扩

本书是一本介绍数值方法的教材,除了介绍传统数值分析课程所讲授的插值与逼近、数值微分与数值积分、线性与非线性方程组求解、矩阵特征值计算、常微分方程数值方法等,还介绍了偏微分方程的四大类数值离散方法(有限差分方法、有限元方法、有限体积方法、无网格方法).本书不仅强调算法的推导演算,还注重介绍算法的收敛性理论和实际应用.每章

本书系统地介绍了数值分析中的数值基本计算方法和相关理论分析，包括数值分析的数学基础、MATLAB编程基础、方程求根、解线性方程组的直接法、解线性方程组的迭代法、函数插值、数值积分与数值微分、常微分方程初值问题的数值解法、矩阵特征值计算、函数优化计算等。对于每种常用的数值计算方法，本书不仅给出具体步骤，而且还给出了Mat