本书以实用性角度，介绍MATLAB相关内容；以大学数学知识为背景，安排方程求根、数值积分、数值微分、线性代数、优化方法、概率统计等相关内容实验；以数学前沿算法为背景安排几何分形、动态仿真、遗传算法、蚁群算法等实验。

本书由高等教育出版社和美国数学及应用联合会（COMAP）合作出版，由美国大学生数学建模竞赛（MCM/ICM）评委亲自编写，竞赛主席做序并推荐。书中对竞赛题目分析清晰透彻，对OutstandingWinners论文点评言简意赅，英文流畅纯正，表述简明易懂，读者可以从中深入体会竞赛的主旨以及竞赛问题的精髓。本书共包括5章，

我社“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材、普通高等教育“十一五”国家级规划教材、面向21世纪课程教材、北京市高等教育精品教材《数学模型与数学建模》的姊妹篇。全书分五章，第一章有关数学软件Matlab基础知识的介绍。第二章介绍Matlab变成初步核对模型假设的可靠性，参数的灵敏度进行计算分析，将复杂的抽象的推理通过编

《数学建模方法与分析（原书第4版）》系统介绍数学建模的理论及应用，作者将数学建模的过程归结为五个步骤（即“五步方法”），并贯穿全书各类问题的分析和讨论中。本书阐述了如何使用数学模型来解决实际问题，提出了在组建数学模型并且求解得到结论之后如何进行灵敏性和稳健性分析。此外，将数学建模方法与计算机的使用密切结合，不仅通过对每

本书全面、系统地讲解了数学建模的知识。书中结合历年全国大学生数学建模竞赛试题，采用案例与算法程序相结合的方法，循序渐进，逐步引导读者深入挖掘实际问题背后的数学问题及求解方法。在本书案例的分析计算中巧妙地结合了MATLAB等工具，并采用不同的算法进行模型求解，达到异曲同工之妙。本书结合实际，对网上讨论的很多疑难问题也做了

《粗糙集理论及其数据挖掘应用》共分为8章。第1章首先介绍了粗糙集理论在钢铁行业和图像处理领域的研究综述；第2章概述了粗糙集和粒子群基本理论；第3章介绍了粗糙集理论和熵理论的关系，利用条件熵与粗糙集进行了层次树的构造；第4章阐述了变精度粗糙集理论和信息熵的概念和基于离散粒子群的变精度粗糙集约简算法；第5章介绍了优势粗糙集

本书旨在指导学生初步掌握数学建模的思想和方法，共分两大部分：离散建模和连续建模，通过本书的学习，学生将有机会在创造性模型和经验模型的构建、模型分析以及模型研究方面进行实践，增强解决问题的能力。本书对于用到的数学知识力求深入浅出，涉及的应用领域相当广泛，适合作为高等院校相关专业的数学建模教材和参考书，也可作为参加国内外数

本书从一系列有趣生动的例题出发，多视野多角度地介绍了数学归纳法这一重要的数学思想方法。

《实用数学建模与软件应用（修订版）》是《实用数学建模与软件应用》的修订版，内容包括经典数学问题的建模巧用、初等模型、优化模型、离散模型、Markov模型、回归模型、求解时间序列模型、微分方程模型、差分方程模型、存储论模型、排队论模型、图论与网络流问题的LINGO求解技巧、概率模型、决策分析、插值与拟合模型、目标规划模型

机械工业出版社本书共分为正文和附录两部分，正文以介绍数学建模方法和软件实现过程为主，共分为7章，内容包括数学建模概述、初等建模方法、数据的描述与处理方法、计算机模拟方法、微分方程建模方法、数学规划建模方法、图与网络建模方法等。在每章内容的最后一节都选择全国数学建模竞赛（CUMCM）赛题，并进行了详细解答。附录部分主要内