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"《分布式机器学习模式》将详细介绍数十种设计和部署分布式机器学习系统的技术。你将使用各种模式解决如下问题:如何进行分布式模型训练、如何应对突发的系统故障,以及如何部署动态的模型服务。本书为每种模式都配备了实际的案例分析,以及基于Kubernetes实现分布式模型训练和弹性推理的完整项目。主要内容●数据摄取、分布式训练、
"《数字人+虚拟主播+AI视频+AI音频+AI产品造型从新手到高手》探讨了人工智能技术在多个领域的实际应用策略,内容主要涵盖了办公学习、信息咨询、艺术创作、数字人像构建、虚拟主播的呈现、AI驱动的视频与音频处理,以及AI辅助产品设计等前沿应用场景,并深入剖析了各种实用型AI软件的操作关键点,旨在降低读者独立探索AI工具
《人工智能时代的教育技术及应用》一书对人工智能和教育的融合与应用进行了探讨和分析,以期为教育的变革与创新发挥力量。本书包括五章内容,第一章对人工智能的基本理论及其对教育的影响和挑战进行了概述;第二章探讨了人工智能时代教育行动的五个方向,分别是养成信息化思维、发挥信息处理天赋、提升信息处理能力、提高信息处理效率以及适应信
《语义Web技术与应用》一书旨在为图书情报专业研究生提供一本有关语义Web核心技术和构建标准的应用教程。教程内容涉及XML、XSLT、RDF、SKOS、OWL、SPARQL、SWRL等语义知识组织技术和OWL-S语义服务模型,培养学生在领域知识模型构建、解析、存储、检索等方面的开发实践能力,帮助学生掌握知识服务系统的构
本书从知识系统构建的支撑技术和制造企业的实际应用出发,系统地介绍了知识工程的概念、方法和应用。全书共7章,重点介绍了知识获取、知识表示、知识推理及知识管理,在此基础上,针对制造企业知识工程实施方法、工具展开了介绍,最后介绍了知识系统的结构、开发,以及知识工程技术在机械制造领域的应用。本书结合知识工程技术在制造业的应用案
本书是一本在人工智能领域极具前瞻性和引领性的作品,书中解答了什么是通用人工智能、如何认清智能的本质、如何为人工智能找到统一理论与认知架构进而为机器立“心”等重要问题,全书共分为两个部分,总计7章,从两个方向——“厘清通用人工智能的关键迷思”和“迈向通用人工智能的框架和路线图”,重点探讨了通用人工智能领域发展的7个重要问
本书系统地讲解各种模型在端侧平台(含嵌入式设备、移动端设备)中的工程化实践,重点讨论模型优化、模型轻量化设计、高性能计算、Neon编程、ARM处理器OpenCV编程、基于TFLite的端侧模型部署和性能优化、NPU和GPU推理加速等。通过本书的阅读,读者可以理解端侧AI模型部署内容,包括算法及算子优化和对模型的精度、性
本教材内容包括机器学习概述、机器学习开发环境安装及使用,以及8个预测任务(涵盖监督学习、无监督学习、集成学习、深度学习等知识点)。在内容的选取上,本教材突出数据的多样性、方法的代表性和继承性,通过丰富的机器学习任务深入浅出地介绍机器学习技术在现实生活中的应用和实践。本教材共有10章,第1-2章是实施机器学习任务前的概念
本书探讨了人工智能(AI)的发展及其对人类社会的深远影响。书中首先强调了科学技术作为第一生产力的重要性,引用了邓小平和几代领导人的观点,指出科技创新在推动社会生产力和经济增长中的核心作用;在探讨财富的起源和增长时,指出工业革命后的技术进步是近200多年财富爆发性增长的主要推动力;书中对世界复杂性的讨论同样引人深思。最引