"本书是“新时代大学数学系列教材”《概率论与数理统计》的配套参考书，由教材主编编写。本书按照主教材章节顺序，归纳了概率论与数理统计课程的主要知识点，主要内容包括教材各章的重要知识点、详细习题解答，并结合考研复习要点对历年考研题进行了分析。本书的习题解答注重体现数学思想，有助于读者加深对学科知识的理解。本书可作为高等学校

本书是在教育部制定的教学大纲基础上，参照同济大学“概率论与数理统计”课程及教材建设的经验和成果，按照全国硕士研究生入学统一考试数学一的考试大纲要求，根据作者十多年的教学实践经验编写而成．全书共分八章，包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、统计量和抽样分布

本书是高等院校理工科类基础课程“概率论与数理统计”的学习参考书,全书共分9章,前8章主要是理工科概率论与数理统计教学内容的总结以及典型习题的讲解,主要包含,阐述基本概念,归纳基本性质与重要公式,总结解题方法和技巧,典型例题讲解等;第9章为自测题。编者结合北京理工大学多年的教学实践经验,在翻阅大量资料的基础上,精心挑选了

在书中，作者通过扩展一些已知的经典空间（比如随机空间、超度量空间和超空间）的概念，介绍了一些广义概率结构。作者还扩展了概率度量空间中的多值收缩的不动点理论，并证明了一些一般的不动点理论和重合点理论。对于不动点不存在的情况，作者研究了某些弱条件的近似不动点。《概率结构和模糊结构上的不动点：概率结构和直觉模糊度量空间的不动

因果推断方法常用于教育学、经济学、社会学等学科研究及公共政策评估。本书囊括了目前运用观测数据进行因果推断的主要方法。全书共分六讲，分别是：计量分析的起点、线性回归分析、倍差法、工具变量法、断点回归和匹配法。前两讲为读者奠定微观计量方法基础，后四讲讲授具体的准实验方法，按因果识别策略、估计方法、实例讲解、Stata操作四

本教材贯彻《jiaoyubu关于深化本科教育教学改革全面提高人才培养质量的意见》精神编写而成，主要包括概率论与数理统计两部分，具体内容含随机事件与概率、离散型随机变量、连续型随机变量、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析，并附有标准正态分布、泊松分布、t

本书是大学数学同步练习与提高丛书之一,适用于高等学校理工类和经管类各专业。本书是基于编者们多年来在概率论与数理统计教学中的经验,针对学生的学习特点和知识架构修订而成的。全书按照章节内容进行了主要知识点回顾、典型例题强化练习。除此之外,还按章配备了单元测试题以及五套期末考试模拟试卷,以便学生打好基础,把握重点。本书相对于

本教材是从高等院校人才培养目标出发,结合编者多年来积累的“概率论与数理统计”教学经验编写而成的,充分体现了“以应用为目的、以必需、够用为度”的教学基本原则.通过该课程的学习,激发学生对数学的学习兴趣,或者说减少对数学的“仇恨”;学生对数学思想有所了解,在教学过程中,强调idea,不求technique,通过有招(tec

本书共五章，分别介绍了随机事件与概率、随机变量及其分布、随机向量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理等。全书力求用较通俗的语言和方法介绍概率论的主要思想、概念，但又保持其系统性、严谨性。主要内容包括：随机现象与样本空间、随机事件与频率稳定性、随机事件的概率等。

本书主要内容包括：随机事件与概率、随机变量及其概率分布、多维随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、回归分析和方差分析.