志愿者地理信息(VGI)数据质量评价对于确保数据准确性、评估数据价值、推动数据质量改进、促进数据共享与协作，以及支持科学研究与发展等方面都具有重要意义。本书围绕VGI数据的特点、怎样理解VGI数据、有关地理信息数据质量的描述，以及VGI数据智能评价方法进行了全面而深入的研究和探讨。本书致力于系统全面地解释VGI数据质量

遥感技术广泛应用于气象、环境、农业和城市规划。偏振遥感技术通过测量光波偏振状态来提供独特信息，对精度要求极高。本书以一种特定的遥感仪器——多通道偏振辐射计为例，分析其影响精度的因素，提出定标模型，探讨提高偏振测量精度的方法。本书特别关注误差来源，提出控制未知参数误差容限的思路；设计定标测试方案，全面评估仪器关键参数。本

遥感影像多尺度分类是目前遥感影像处理与解译研究的热点之一。本书以遥感影像像素-对象-场景分类为主线，基于人工智能方法，开展像素级分类、面向对象分类和场景级分类研究，建立了多种遥感影像多尺度分类和解译方法。这些研究旨在提高遥感影像智能分类精度和异常值探测性能，推动遥感影像分类技术的应用与发展，兼具理论和实践的双重意义。

遥感图像中的目标检测对城市规划、人口估计和地形图制作具有重要意义。不同观测平台在进行数据采集时，由于成像机理、天气及地物复杂性等原因，将产生不同程度的噪声，对采集到的图像进行处理时，错分、漏分现象比较普遍，这些都会影响目标检测的效果。深度学习方法在各种计算机视觉任务中显示出可喜的成果，包括遥感图像中的目标检测，它可以自

"仿真作为一种实验手段，在卫星论证、设计、制造与评价中始终发挥着关键作用。为适应近二十年来航天遥感的爆发式快速发展，遥感技术与仿真技术的交叉融合逐渐成为一种必然。本书将卫星遥感仿真作为一个学术研究领域，在不断实践基础上形成对仿真遥感学的认知与理解，构建出像元级仿真理论以及面向遥感信息品种、规格、质量、规模与时效性的仿真

本书从理论基础出发,全面阐述了面向遥感场景的复杂影像智能解译的基本理论和前沿方法。全书共4篇16章。第1篇（第1章至第3章）概述遥感复杂影像解译的理论基础,旨在为读者构建一个宏观的认知框架。第2篇（第4章至第8章）深入探讨高光谱影像地物分类,内容从理论背景、原理分析到实验操作和仿真,全面展示前沿技术。第3篇（第9章至第

遥感是一项综合性对地观测技术，是信息科学的重要组成部分。本书共分为八章：第一章为绪论；第二章为遥感物理基础，主要围绕电磁波谱与电磁辐射、物体的发射辐射特征、微波的散射特性等进行分析；第三章为遥感平台及其运行特征，主要对遥感平台种类、卫星轨道及其运行特点进行说明；第四章为传感器及其成像原理，围绕遥感传感器的组成与特性方面

本书共10章，主要包括遥感图像处理涉及的基础理论、遥感图像处理涉及的共性技术，以及遥感图像处理技术及应用三大部分：第一部分(第1-3章)包括电磁特性及遥感成像、图像变换与分解等；第二部分(第4-6章)包括遥感图像增强、遥感图像恢复、遥感图像压缩编码；第三部分(第7-10章)包括遥感图像特征提取及描述、遥感图像分类、遥感

本书是在国产遥感数据处理和分析平台PIE系列软件用户手册和培训素材的基础上，系统分析了其他相关教材在内容构成、形式表达以及在教学、科研及行业应用中所存在的实际问题，集合作者多年教学经验以及实践经验编写而成。通过结合理论基础与实际案例，提供了一个系统的学习和应用平台。全书共包括五个专题，18个实验，分别为农业遥感(专题一

首先，绪论介绍空间对地观测光学卫星视频智能处理的定义和特点。着重论述了空间对地观测视频卫星的发展应用、视频智能处理方法的发展现状和难点、数据集的发展等重点内容，为后续章节的内容奠定理论基础。卫星视频智能处理任务方面的章节中，专著既强调了任务的概念与内涵，又详细介绍了方法的发展脉络、应用案例以及提出的先进的模型算法，使读