深度学习是机器学习领域中一个新的研究方向,通过学习样本数据内在规律和表示层次,表现出较好的智能行为。粒计算是新兴的、多学科交叉的研究领域,是当前计算智能领域中模拟人类思维和解决复杂问题的算法。本书旨在为广大学者和科研工作者提供不确定深度学习与多粒度知识发现领域的基础理论、模型和算法。本书内容主要包括粒计算基础概念和基础
本书以作者及其团队多年科研成果为基础,紧密结合先进医疗器械国产化战略,针对微弧氧化钛基内种植体生物活性低、骨整合界面结合情况差的问题,从涂层结构、成分设计及生物活性等多个方面深入探讨了微弧氧化钛基种植体表面生物功能化的设计理论,提出了结合微弧氧化技术与碱热处理、水热/水汽处理及微波水热/水汽处理等多种技术的生物活
《智慧医学概论》是面向新医科领域的创新教材,致力于引领学生探索人工智能、大数据、物联网、信息检索与知识发现等技术在医学实践中的应用。全书共16章,全面涵盖智慧医学的基本技术、健康医疗基础业务信息系统、医学物联网、医学虚拟现实、健康医疗大数据与决策以及医学学术文献获取、评价与利用等前沿领域。本教材的编写团队由来自医疗机构
本书系统地介绍了计算机基础知识、Windows操作系统、计算机网络基础知识、办公自动化软件Office2016(文字处理软件Word2016、电子表格软件Excel2016和演示文稿软件PowerPoint2016)、常用工具软件、多媒体技术与应用、新技术应用、智慧医疗和信息安全等知识。本书结构合理、内容丰富、图文并茂
本书内容提要:《全皮下植入型心律转复除颤器临床应用培训教程》是由陈样新教授、牛红霞教授、李耀东教授组织我国心律失常领域拥有丰富临床经验和全皮下植入型心律转复除颤器植入、管理经验的青年专家组成编委会共同编纂。本书共有16章,就S-ICD的适应证、术前筛选及准备、植入流程、并发症及处理、程控和随访等多个方面进行阐述,详细介
本书是一本关于现代生物医学工程探索方面研究的书籍。全书首先对生物医学工程学的基础理论进行简要概述,介绍了生物医学工程学的定义、研究对象、研究趋势以及生物医用材料等相关内容;然后对现代生物医学工程技术应用探索的相关问题进行梳理和分析,包括现代生物医学的光学技术、检测技术、超声技术、人工器官应用技术、传感器技术等多个方面。
苏佳灿,上海交通大学医学院附属新华医院骨科主任;黄标通,副主任医师,上海大学转化医学研究院副院长。本书首先引入了生物医用材料的基础知识,然后介绍生物医用材料对人体的生物学反应,包括组织反应、血液反应、免疫反应等;阐述了生物医用材料的生物学评价标准和方法以及不同的生物医用材料包括高分子材料、金属材料、再生及组织工程材料和
本书结合医学相关专业的教学特点,重点培养学生的医学计算能力,书中的案例设计紧贴医学、医药和临床等专业典型问题的解决方案。其主要内容包括Python程序设计及医学数据分析处理、数据库的基础理论和结构化查询语言、医学数据库信息系统和智能医学几大部分。本书既可作为医科院校各专业和综合院校的医药相关专业学生的“大学计算机基础”
本书是一本医学人工智能的入门书,涵盖了对机器学习的介绍,对疾病诊断、疾病治疗及疾病管理过程等医疗健康领域相关知识的介绍。本书筛选了高发且有重大影响的九种疾病:乳腺癌、冠心病、卒中、糖尿病、肥胖、高血压、乙肝、不孕不育症、阿尔茨海默病,并以这九种疾病为例,介绍了人工智能技术的具体应用。本书还介绍了Python语言,以及使
本书对生物样本库标准ISO20387:2018《生物样本库质量和能力通用要求》进行了深入解读,涵盖通用准则、结构布局、资源配置、操作流程及管理要求等多个维度。书中采用图文结合的方式,并提供了实用性强、易于操作的实施案例,旨在帮助读者更直观地理解并实施生物样本库的建设与样本保藏标准。通过这些内容,读者可以更有效地建立和运