《数据科学面试通关》详细阐述了与数据科学面试相关的基本解决方案,主要包括探索现代数据科学领域、在数据科学领域寻找工作、Python编程、数据可视化与数据叙述、使用SQL查询数据库、Linux中的Shell和Bash脚本编写、使用Git进行版本控制、用概率和统计挖掘数据、理解特征工程和为建模准备数据、精通机器学习概念、用
本书共9章,分四部分,全面讲解数据跨境流动的背景、意义、政策、合规制度、技术保障和国际规则。第一部分(第1章至第2章)介绍数据跨境流动的基本定义、发展阶段及内涵,同时从全球治理、全球经济发展、全球科技创新3个角度阐明数据跨境流动所蕴含的巨大价值。第二部分(第3章至第4章)详细介绍我国对数据跨境流动的政策以及相关法律体系
本书主要向读者介绍基于互联网技术的数据分析原理与方法,帮助读者理解并掌握数据分析能力,可使用到实践中并提升工作能力。本书具体内容包括学数据分析有什么用,数据分析的基础方法,数据分析的起点,数据分析的基础,数据分析的准备;通过数据分析看清现实,通过数据分析抓住业务增长机会,通过数据分析发现异常、处理异常、防止异常,通过数
"全书共分11章,主要内容为:计算机控制系统的组成、分类、采用的技术和发展趋势;微控制器与总线技术;集散控制系统(DCS);计算机控制系统的硬件设计;计算机控制中的新兴技术及应用;常规和复杂控制技术;先进控制技术;计算机控制系统的软件设计、工业控制网络技术;计算机控制系统的电磁兼容与抗干扰设计;计算机控制系统设计实例。
"《MATLAB/Simulink控制系统仿真》介绍了MATLAB/Simulink的主要功能及其在控制理论中的应用。全书共分17章,第1~4章介绍了MATLAB的程序设计、常用功能及其相关函数,Simulink的操作方法,控制系统的基本概念与控制系统仿真的基本原理,重点叙述了仿真中常用的M函数和S函数在Simulin
"本书系统地介绍了生产过程控制系统与自动化仪表的理论和工作原理、过程系统的建模、简单过程系统及串级、复杂过程控制系统的分析与设计、先进控制系统等内容。本书从基本概念出发,循序渐进、每章开始扼要提出了本章教学内容和应达到的基本要求,配合每章末的习题及最后一章的仿真实例、深入浅出地阐明过程控制系统的特点,使学生掌握过程控制
数据治理与认知安全在推动国家发展、保障国家安全、维护社会稳定和促进经济高质量发展等方面具有不可替代的重要作用。本书覆盖数据治理与认知安全两部分内容。数据治理包含数据治理体系、数据处理方法和数据合规审计三方面内容,主要关注数据的采集、清洗、集成、标注、增强和分析等规范化的管理过程,确保数据在整个生命周期中保持高质量、一致
本书共8章,分别讲解了Spark基础知识、Spark部署、SparkRDD、SparkSQL、SparkStreaming、Kafka、StructuredStreaming和SparkMLlib,并在最后完整开发了一个在线教育学生学习情况分析系统,帮助大家巩固前面所学的内容。
本书内容主要分为四部分,前7章为第1部分,描述如何质疑、审查证据,如何收集、分析并处理缺失数据,避免数据操控等。第2部分为第8-11章,讨论数据呈现中的问题并通过创新方法取得研究新发现。第3部分为第12-17章,聚焦教育领域,再次利用证据证明了发现似实谬误之易,第4部分为结论。
在数字化和智能化逐渐成为工业发展主流的背景下,《工业控制网络》一书为读者提供了一个全面而系统的指南,涵盖了现场总线、工业以太网、Modbus控制网络及无线通信技术等关键领域。全书共分为12章,从基础理论到实际应用案例,深入探讨了工业控制网络的核心技术及其广泛应用,旨在帮助读者掌握如何提高生产效率、降低成本和实现灵活管理