本书基于硬件平台和仿真软件，共设17个实验项目，全书分为指导书(仪器简介及实验1~实验17)和附录(附录1、附录2)两部分。前8个实验项目需要硬件平台支撑，是基于虚拟实验平台和实验模块开设的，其将信号与系统的相关概念与具体模块相结合，使学生能通过实际应用验证和测试相关理论知识。后9个实验项目为仿真软件部分的实验项目，难

阵列信号处理是信号处理的一个重要分支，在雷达、通信等领域，以及无人驾驶、物联网等方向均有广泛的应用，阵列方向图综合是阵列处理中一个重要研究方向，是一种使用传感器阵列定向发送和接收信号的信号处理技术。本书聚焦“阵列方向图调控理论及应用”进行深入研究，旨在解决当前阵列信号处理领域中的关键技术难题，特别是方向图设计的灵活性、

本书共9章：第1章主要介绍Python语言的语法和图形用户界面设计；第2章主要介绍Python语言图像处理中常用的基础类库；第3章主要介绍深度学习理论基础、深度学习框架和卷积神经网络；第4-6章主要介绍图像处理的基础和典型应用一一图像分类、图像分割和目标检测，详细介绍了相关数据集、典型实现方法和具体实现；第7章主要介绍

"本书介绍随机信号分析、检测与估计理论的基本原理及其应用。全书共9章，主要内容包括随机变量基础、随机过程的基本概念、随机过程的线性变换、随机过程的非线性变换、窄带随机过程、马尔可夫过程与泊松过程、估计理论、统计判决理论、噪声中信号的检测。本书在内容编排上按照基本理论、应用实例、实验的形式展开，强调对随机信号分析与处理基

数字图像作为现代社会中不可或缺的一部分，已经被应用于多个领域。数字图像技术的发展使得数字图像艺术得以诞生，并为艺术家提供了新的表达方式；同时，数字技术的进步也推动了数字图像艺术的发展。数字图像艺术的研究需要结合计算机图形学、计算机视觉、图像处理、机器学习等领域的技术，以更好地理解其自身特点和设计的原理。本书以数字图像艺

本书介绍了Python信号处理工具箱的体系架构及其函数和实例。本书共8章，主要包括数字信号处理概况，Python编程基础，信号生成和预处理，测量和特征提取，变换，相关性和建模，数字和模拟滤波器，频谱分析等内容。为了便于读者学习使用和参考，书中提供了较完整的原理方法介绍和计算推导实例。

图像处理作为一门发展迅速的学科，涵盖内容极其广泛。本书力求在有限的篇幅内尽可能覆盖图像处理的基础知识以及各重要分支。本书共分4部分：第1部分(第1-6章)介绍图像处理基础知识；第2部分(第7-10章)介绍图像分割、区域分析、边缘检测与尺寸测量、图像匹配等图像处理的各重要分支；第3部分(第11章)介绍机器学习知识；第4部

本书是关于随机信号分析与处理的教材，由国防科技大学电子科学学院王展教授等编著。本书一共7章，以离散时间随机信号分析与处理为重点，系统地介绍了高级信号处理的理论方法与实现技术，内容主要包括随机信号基础知识、信号建模、最优滤波器、自适应滤波器、功率谱估计、高阶谱估计以及典型仿真案例等。本书强调基本概念和理论方法，并注重与工

信号与系统是许多专业的必修基础课程，该课程能够让学生建立起信号分析与处理，以及系统分析与处理的基本知识架构，具备信号处理和系统分析的初步能力。随着新的专业培养方案出台，本科阶段总体学时数呈下降趋势，但对能力的要求在不断提高，特别是对学生应用基础知识解决工程实际问题的能力有更高的要求。本书的出版正是在这一背景下，结合大学

本书在保留第一版内容的基础上，在原有的信号与系统、线性时不变系统、周期信号的傅里叶级数表示、连续时间傅里叶变换、离散时间傅里叶变换、抽样、拉普拉斯变换和Z变换这八章内容的基础上，新增加状态变量表示一章。每章均包括学习要点、典型例题、思维导图和习题解答三部分。此外，为了有利于学生学习，每章通过扫描二维码的形式还增加了客观