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本书详细介绍了如何根据个人需求和应用场景创建定制化GPTs，为各个行业的创新者开辟了新的可能性，助力了各种新应用和服务的诞生。本书从理论到实战，由浅入深，对创建定制化GPTs的方法与技术进行了全方位的介绍，为希望深入了解并应用这一前沿技术的专业人士、开发者和爱好者提供了全面的学习指导。从而根据自己的需求定制和优化GPT

本书是一本教材。本书以独特的视角、平实易懂的方式，介绍机器学习实用案例，这使读者无须编程基础，就能立即上手，应用书中所学。书中第一部分介绍了机器学习和人工智能的基本概念；第二部分分章节深入分析机器学习算法、机器学习模型性能评估，以及如何在机器学习中考虑数据等问题；第三部分解读自动语音识别；第四部分说明生物特征识别、人脸

本书基于作者多年来在动态数据挖掘方面的研究成果，全面系统地总结了集成学习及其在动态数据挖掘领域的基础理论与实际应用方面的最新研究，引导读者从理论到实践再到应用，由浅入深地学习如何将集成学习应用于动态数据挖掘领域。本书从理论研究基础和代表性方法的角度介绍集成学习的基础知识，并针对时间序列和数据流两种不同类型的动态数据及其

导航与控制是当前智能无人系统的研究热点与难点，尤其是针对多运动体无人系统，高精度的导航定位服务与优异的协同控制性能是高效执行复杂任务的前提。协同导航定位技术是保障多运动体无人系统长航时、高精度定位服务的有效手段，智能协同控制则可以进一步提升多运动体无人系统执行任务的效率。本书结合作者团队多年的科研成果，系统介绍智能无人

本书采用图形化的方法讲解人工智能和机器学习的知识与技术，并且借用图形化软件KNIME采用拖、拉、拽等“傻瓜式”的操作完成从简单到复杂的机器学习项目。全书分为三个部分，分别是人工智能技术入门、传统机器学习和深度学习。本书具有图说图解、自上而下、够用即止、实战掌握的特点，操作步骤描述详细，图文并茂，内容翔实、详略得当。

本书对接智能语音开发运维岗位要求、人工智能语音应用开发1+X职业技能等级标准，内容涉及语音及智能语音相关技术的基本概念与简单应用，并对语音识别、声纹识别、语音合成、语音评测等重点应用的技术框架和开发技术进行了介绍。本书以“必须、够用”为原则，以培养学生的工程应用能力和职业素养为主线，将思政要素融入内容，包含初步了解语音

本书围绕面向深度神经网络的增广二阶优化器展开研究，在二阶优化器的基础上，通过结合三次正则项，构建能利用高阶梯度信息的损失函数；为了避免计算完整的海森矩阵和进一步加速迭代收敛过程，提出了各类矩阵更新和动量加速规则，从而得到性能更优的增广二阶优化器。同时，面向有能耗约束和嵌入式硬件设备实施的深度估计应用，本书分别提出了投影

本书主要介绍了垂直领域大模型的低算力迁移技术，包括微调、部署与优化等方面。全书共12章，第1章从垂直领域大模型的生态系统出发，介绍了当前大模型带来的行业变革，以及垂直领域迁移的动机和机遇。第2、3章详细探讨了垂直领域低算力迁移的技术栈、大模型的主流开源生态，如HuggingFace、Megatron等。第4-6章介绍了

本书的第一部分分析了人工智能的根本科学问题，揭示了人工智能科学是人类科学技术发展的必然结果，分析了人工智能科学是现有科学体系所不足于支撑的重大科学问题；第二、第三和第四部分主要是基于分而治之这一物理世界分析方法科学体系的人工智能原理；第五部分是李昂生创建的层谱抽象认知模型这一信息世界科学范式的数学原理及基于这个新科学原