本书主要讲解智能供应链领域的数据科学知识与行业实践案例,涵盖了数据科学的理论基础,并通过实际案例具体介绍如何运用数据科学方法解决企业遇到的问题。
本书面向数智化物流人才培养目标,突出数智化仓储发展需求特征,以现代物流产业需求为导向,对仓储管理与库存控制的相关知识进行梳理。本书主要围绕数智化物流的发展特点与要求,讨论在数智化条件下仓储管理与库存控制的理论、方法及其应用。主要内容包括仓储业务流程及其数智化管理、仓储安全与物品养护、仓储经营与成本管理、仓储规划与设计、
本书全面系统地介绍了物流信息系统相关理论知识,内容包括信息与物流信息系统,自动识别技术,空间信息技术,物流EDI技术,物流管理决策支持系统,物流信息系统战略规划,物流信息系统分析,物流信息系统开发、设计与集成,物流信息系统的实施、测试与维护,制造物流信息系统,供应链管理信息系统,物流综合信息平台系统等十二章内容。 本
本书立足供应链运营的核心环节,聚焦供应链的数字化转型,涵盖数字化供应链运营概述与战略、数字化供应链运营规划与设计、数字化供应链运营控制与管理和数字化供应链运营绩效与评价四篇,共十个模块,系统阐述了数字化供应链运营相关人员应具备的职业素养、知识和技能。本书将理论与实践紧密结合,内容丰富、深入浅出、图文并茂,以期促进供应链
本书根据《职业教育专业教学标准-2025年修(制)订》要求,以学生为中心进行内容开发,采用“项目—任务”式体例编写,包含4个项目、20个任务,主要内容包括典型物流设施认知与应用、常用仓储设备应用、常用运输设施设备应用、常用物流信息设备应用。
本书在每个项目中,分别融入了党的二十大精神和思政元素。通过学习,可以让学生整体认识供应链数据分析岗位的工作任务,具备全面完整的供应链大数据分析思路,能够熟练运用大数据分析工具进行可视化图表展示与分析,形成结构完整、逻辑清晰的业务分析报告,解决供应链中的实际问题。
本书共分为2023-2024年中国物流职业教育发展情况分析、2023-2024年现代物流管理专业群人才培养质量分析和现代物流管理专业群竞争力分析三部分。其中第一部分分析了当前物流行业的发展现状与趋势,以及行业对物流类专业人才的需求情况。在此基础上,详细阐述了现代物流管理专业群在双高建设中的定位与目标,明确了提升人才培养
本书共分为上下两篇。上篇“对接篇”以中国—东盟物流合作的背景、现状与需求分析为主线,深入剖析全球化和区域化趋势对物流产业的影响,阐述“一带一路”倡议和RCEP框架下物流合作的新机遇与挑战,揭示区域物流合作对新质生产力人才培养的迫切需求。通过分析中国与东盟物流产业发展的特点与差异,新质生产力的概念、核心要素及其对物流业的
本书结合行业背景,深入研究复杂装备产品制造特性和制造物资管理业务,分析现代化装备制造模式和复杂装备“智能制造”技术环境,在总结需求的基础上提出了用于制造物资管理的若干问题模型、理论和方法,并使用若干案例进行分析。
本书的主要内容有货物的种类、质量、包装、标志,掌握货物的物理、化学、生物等性质,以及与运输、仓储、装卸相关的特性;普通货物、特殊货物的运输与储存要求等。通过学习,学生能掌握如何在保证货物质量完好、数量完整的前提下,综合运用各种条件,在仓储与运输过程中正确处理各类不同的货物,制订科学合理的货物运输和储存方案,为将来从事物