本书基于真实交通场景下的海量检测数据，构建从原始数据获取到数据处理分析再到演化规律建模最后实现智慧决策的全链条环节，形成从实际问题中来到实际应用中去的完整闭环。结合交通工程、数据科学、深度学习、线性代数、概率统计及运筹学等相关知识和方法，实现对不同类型、不同特征的海量交通检测数据进行挖掘分析。在此基础上，提出了一些系列

本书聚焦于“本质安全”这一核心理念，强调全维度消减风险；系统地引入风险评估的理论与方法，为加氢站的安全设计与运行提供理论支撑和实践指南；以应急管理框架为基础，探讨在工艺安全、装备安全、法律法规要求等多角度实现加氢站的本安化管理。

本书精心选取了新国标、新交规、新驾考中的各类道路交通标志标线，如警告标志、禁令标志、指示标志、指路标志、指示标线、禁止标线、警告标线等，并对其相关知识和实用内容进行全面解读，供新老驾驶员学习。

本书系统介绍AutoCAD2024工程绘图软件的主要功能与基本操作，结合典型工程实例，详细讲述该软件在交通工程领域实际应用中的基本操作步骤和使用方法。本书以“AI助力教学，章节设置服务课时划分”为特色，共分9章，主要内容有AutoCAD2024基础知识，基本图元的绘制，二维图形的编辑，文字、表格及尺寸标注，图层的创建与

本书聚焦自主式交通系统(ATS)这一智能交通发展高级形态，系统阐述其战略定位、内涵框架、信息物理系统(ATS-CPS)架构、关键技术、近期研究成果及发展建议。书中明确ATS是实现交通强国战略、驱动人工智能创新的核心载体，具备环境感知深度化、决策控制协同化等特征，融合具身智能、类脑智能等前沿技术，构建了“感知-决策-执行

本书围绕“网络视角下的粤港澳大湾区公路运输与区域协调发展”这一主题，通过多维度、多层次的研究，系统探讨了粤港澳大湾区公路运输与区域协调发展的内在机制和创新路径，旨在为政策制定者和研究者提供理论支撑和实践指导。

本书围绕车辆路径规划问题，综合运用交通工程、机器学习及运筹学的理念与方法，以提升交通运输中带有软时间窗的车辆路径规划问题的求解质量与速度。提出了基于定序决策的强化学习基础模型来解决带有软时间窗的多车路径规划问题，针对多车场问题设计了基于时间窗网络的信息编码与自由匹配的决策方法，该方法通过预训练可为新算例秒级提供解。本书

本书以汽车碰撞行人交通事故再现技术为研究对象，提出并构建了以五大关键技术问题为核心的人车碰撞事故再现方法体系，旨在丰富交通事故再现基础理论，形成人车碰撞事故再现方法体系，提高人车事故再现分析的效率和结果的可信度，同时为相关汽车被动安全设计和交通安全管理提供借鉴。本书主要内容包括人车碰撞事故深度调查方法研究、人车碰撞事故

本书结合交通流稳定性理论、动力系统理论、微分方程理论、差分方程等理论，分别从连续时间和离散时间的角度对格子流体力学模型和跟驰模型的稳定性和能耗问题进行了分析。主要内容包括交通流模型构建和稳定性分析方法；基于格子流体力学理论的交通信息传感延迟模型稳定性和能耗分析；基于跟驰理论的前方车辆交通信息反馈的跟驰模型稳定性和能耗分

本书以交通调查基础知识、交通调查技术、交通调查站规划、交通调查数据源、公路交通多源数据融合为重点，采用自动化交通调查设备、互联网、大数据、人工智能算法，系统研究并验证了多源数据融合方法服务于交通调查更高效应用的可行性。