《人工智能时代的教育技术及应用》一书对人工智能和教育的融合与应用进行了探讨和分析，以期为教育的变革与创新发挥力量。本书包括五章内容，第一章对人工智能的基本理论及其对教育的影响和挑战进行了概述；第二章探讨了人工智能时代教育行动的五个方向，分别是养成信息化思维、发挥信息处理天赋、提升信息处理能力、提高信息处理效率以及适应信

"本书面向非专业人士、尤其是青少年群体，将硬核知识、技术方法与人文历史、人物故事有机融合，理顺人工智能纵向发展脉络与横向科学轮廓。作者以扎实的专业背景、流畅的文笔帮读者理顺人工智能的发展脉络，厘清人工智能的核心技术方法，帮读者看懂人工智能与其他学科交叉碰撞所引发的社会生活变化，从“成天下之才”的角度给青少年读者提供学习

"本书以立德树人教育理念为指导，按照教育部组织制订的《新时代大学计算机课程教学基本要求》编写。本书紧跟新一代信息技术的发展，是《基于人工智能的信息技术基础》的配套实验教材和必要补充，两者相辅相成，构成一个完整体系。主要内容共8章，34个实验，涵盖计算机基础、操作系统及其应用、文字处理高级应用、数据处理高级应用、演示文稿

本书旨在成为大模型在各行各业落地应用的“百科全书”，专为对大模型感兴趣的从业者和企业管理者量身打造。本书结合了实地调研和多元视角，不仅对大模型进行了技术分析，还从商业、产品、行业等多个角度进行了应用探讨。全书共5章：第1章介绍了大模型的训练过程和核心技术；第2章分析了大模型对软件行业的影响，通过具体案例展示了软件公司如

本书全面介绍TensorFlow2.x框架及其在深度学习中的应用，内容包括TensorFlow简介、Python语言基础、环境搭建与入门、TensorBoard可视化、多层感知机实现、卷积神经网络实现、循环神经网络实现、强化学习、迁移学习、生成对抗网络和GPU并行计算等。

本书根据李宏毅老师机器学习公开课中与深度学习相关的内容编写而成，介绍了卷积神经网络、Transformer、生成模型、自监督学习（包括BERT和GPT）等深度学习常见算法，并讲解了对抗攻击、领域自适应、强化学习、元学习、终身学习、网络压缩等深度学习相关的进阶算法.在理论严谨的基础上，本书保留了公开课中大量生动有趣的例子

"本书围绕人工智能技术在建筑领域的探索实践与场景应用进行内容编写，引用行业一线的项目案例，以人工智能概述、机器学习、计算机视觉、自然语言处理、语音识别、无人系统、专家系统、人工智能伦理与安全8个单元为切入点，向学习者生动展示智能建造背景下的人工智能技术应用场景,具有典型的跨界性和融合性。本书内容全面、新颖、易懂，具有系

"本书是一本基于元宇宙技术来讲述自动控制原理的元形态教材。通过在元宇宙中构建虚拟校园学习环境，允许学生在虚拟教室、虚拟实验室、虚拟图书馆和虚拟操场等元宇宙环境中学习系统和控制的理论知识并动手实践完成相关控制实验；同时本书以四旋翼无人机的飞行控制作为贯穿全书的实例，从应用需求的角度介绍了经典控制理论和现代控制理论的核心基

因素空间是信息、智能和数据科学的数学基础理论。本书将介绍因素空间如何将智能生成的统一机制落实到各行各业，开展全民智能孵化的洛神工程。本书主要内容包括：介绍因素的范式特质和智能孵化洛神工程的内容；介绍因素空间对智能生成机制的落实细则；介绍因素显隐的理论，将现有人工智能数学算法归结到回归和优化两大方面，突出支持向量机与因素

本书将围绕人工智能职业标准展开，秉持“以学生为中心—职业标准融入—思政教育融入”的编写理念，通过项目案例激发学生的学习兴趣。本书结合人工智能学科的已有成果及编者的教学实践，以全面、基础、典型、新颖为原则，系统地介绍人工智能的技术基础，包括机器学习、计算机视觉、智能语音、自然语言处理、AIGC等热点及前沿问题。本书以“概