本书通过分析最优化理论和算法与机器学习的关系:最优化理论和算法促进了机器学习的发展,同时机器学习对最优化的理论和求解方法也带来了新的研究方向和研究方法。我们针对组合优化问题,特别是NP问题,提出机器学习的求解方法,此类方法通过一些学习方法,结合传统算法,给出了一套求解组合优化问题的机器学习理论方法。 本书共分为六章,
我们已经进入了数据+算力+算法发挥着巨大威力的机器脑时代人与机器的分工正在发生颠覆性的变化,并将渗透进我们生活的方方面面在本书中,作者加藤埃尔蒂斯聪志阐述了业务、数据科学与技术三者之间的关系,为机器脑的构建提供了科学的方法论。他通过对以下问题的思考,回答了“我该怎样做”等大家都关注的问题,从而给读者带来巨大的启发与帮助
这是一本从原理、算法、实现、应用4个维度详细讲解图神经网络的著作,在图神经网络领域具有重大的意义。 本书作者是图神经网络领域的资深技术专家,作者所在的公司极验也是该领域的领先者。本书是作者和极验多年研究与实践经验的总结,内容系统、扎实、深入浅出,得到了白翔、俞栋等多位学术界和企业界领军人物的高度评价及强烈推荐。 全书共
本书以机器学习基础知识做铺垫,深入剖析XGBoost的原理、分布式实现、模型优化、深度应用等。第1~3章使读者对机器学习算法形成整体认知,了解如何优化模型以及评估预测结果,并熟悉常用机器学习算法的实现原理和应用,如线性回归、逻辑回归、决策树、神经网络、支持向量机等。第4章借助实际案例,讲解如何通过XGBoost解决分类
本书由工程师撰写,系统介绍机器学习中需要的主要数学知识,以及机器学习算法的实现和应用场景,为机器学习初学者制定了如何夯实基础的方案。本书以机器学习的算法为主线,深入剖析算法的概念和数学原理,以通俗形象的语言进行介绍,让读者无需了解太多前置数学知识,就能看懂数学公式的表达意思,从而深度掌握机器学习的思想和原理。主要内容包
本书系统地介绍人工智能的基本原理、方法和应用技术,全面地反映了国内外人工智能研究领域的当前进展和发展方向。全书共12章。第1章简要介绍人工智能的概况。第26章阐述人工智能的基本原理和方法,重点论述知识表示、搜索算法、自动推理、机器学习和神经网络等。第7、8章介绍专家系统、自然语言处理等应用技术。第911章阐述当前人工智
随着5G时代的到来,NB-IoT和LoRa作为5G基础和前导,受到越来越多关注。NB-IoT和LoRa是*有发展前景的两个低功耗广域网通信技术,是专为低带宽、低功耗、远距离、大量连接的物联网应用而设计的。本书系统介绍NB-IoT和LoRa两种*新的窄带物联网技术。内容由浅入深,兼顾理论,侧重实践,从两种技术的认识、技术
《交互设计:从理论到实践》采用理论与设计实践相结合的方式,期待读者通过阅读,能够系统掌握交互设计相关的基本概念、基础理论,以及交互设计所涉及的应用领域及其关键技术,深入理解用户研究的定性和定量研究方法,掌握交互原型设计和可用性测试的一般方法与流程,培养读者应用交互原型设计相关软件熟练进行交互原型设计的能力,提高读者在I
智能机器会画画吗?智能机器画出来的画效果如何?怎么样才能让智能机器画出来的图像就像是人类画出来呢?有趣的故事,深入浅出地讲述了智能机器学习画画的过程,从海量图片的学习,到大量的创作练习,最后智能机器会让人大吃一惊呢!
语言机器人和图像机器人完全无法沟通,因为语言机器人和图像机器人的工作原理完全不同。那么世界上有既能听懂语言,又能看懂图像的智能机器吗?有趣的故事,深入浅出地讲述了语言信息和图像信息是如何一一匹配,进而发展出机器智能的。