本书系统阐述了自动控制理论的基本分析和研究方法,主要内容包括自动控制系统数学模型的建立,线性系统的时域分析、根轨迹分析和频域分析,线性系统的校正,线性离散控制系统的分析,非线性控制系统中的相平面法和描述函数法,最后给出了控制系统设计实例。本书可作为普通高等学校自动化、测控技术与仪器、电气工程及其自动化、电子信息工程、电

本书基于中国工程院重大咨询研究项目人工智能2.0子课题自主式高级无人系统编写，将针对智能无人系统共性基础理论与关键技术，以及无人机、无人车、轨道交通自动驾驶、服务机器人、空间机器人、海洋/极地机器人、无人船、离散制造业无人车间/智能工厂、流程工业无人车间/智能工厂、高端智能装备等智能无人系统的智能技术以及自主无人操作系

本书为上海交通大学全球课堂共享课程AutomationandSystemControl、上海交通大学巴黎卓越工程师学院基础课程自动化与系统控制的主用教材。全书共七章，主要内容包括控制科学的精神、反馈控制的功用、基于拉普拉斯变换的控制系统建模与合成、控制系统稳定性分析、控制系统性能指标与设计、状态空间分析与控制、若干有代

本书通过近百个实际的研究案例，详细介绍了研究人员如何让ChatGPT成为一位称职的研究助手。利用ChatGPT可以完成以下几方面的工作：①确定研究主题并构建问题。②根据选择的研究问题制定和完善假设。③进行文献综述，覆盖系统综述的所有步骤。④选择适当的研究设计和相应的方法论。⑤开发可靠且高效的研究工具。⑥收集并处理数据。

人工智能基础及教育应用

《机器学习及其应用2023》邀请MLA2021-2022的部分专家以综述的形式介绍机器学习领域的研究进展，内容涉及到监督学习、深度学习、因果学习、迁移学习、表示学习、演化学习的基本理论和方法，以及ChatGPT浅析，同时介绍了机器学习在计算机视觉、自然语言处理、并行计算中的应用，代表了国内机器学习最新的研究进展。

本书主要介绍了情感计算及其相关学科的发展脉络，明晰了相关里程碑节点、核心关键技术、主要科研平台和重大学术成果，提取关键性特征和指标，对下一阶段理论演化、技术走向和行业应用进行了预测。本书依托世界主流学术数据库、领先的行业数据库和案例库，综合运用文献计量分析、案例分析、元分析等方法，确保了结论的科学性和准确性。

本书从人工智能的基本概念、Python编程基础，到数据获取、整理与可视化，机器学习初步、分类、回归分析，再到深度学习、神经网络等方面进行系统介绍。本书既有经典的机器学习方法，也包括大模型等前沿应用。

全书从人工智能的各个方面到AICG到ChatGPT都做了讲述：为什么偏偏ChatGPT能做成？开放人工智能(OpenAI)公司将会采取哪些手段来巩固自己的竞争壁垒？人工智能的发展，会给人类社会带来哪些潜在的挑战与机遇？全书全面展现了ChatGPT的全貌及其背后AI技术的神奇之处。

本书从基本的人工智能理论出发，使用Python语言编程，基于Tensor-Flow和Keras深度学习框架，以理论讲解为基础，以项目实战为导向，系统地讲述了人工智能、深度学习和计算机视觉中相关的基本概念、理论方法和经典算法。既有对基础知识和理论模型的介绍，也有对计算机视觉相关领域实际案例的实现方法和技术技巧的详细阐述。