学习基本PyTorch语法和设计模式。 创建定制模型和数据变换。 使用GPU和TPU训练和部署模型。 训练和测试一个深度学习分类器。 使用优化和分布式训练加速训练。 利用PyTorch库和PyTorch生态系统。
今天是智友小朋友的生日,在未来已实现物联网智慧生活的家庭,智友会如何邀请朋友们?她会如何准备自己的生日大餐?远在千里之外的朋友又如何同她一起过生日?这些问题都将在本书找到答案……该绘本中既有已经实现的技术,也有基于现实的科学畅想,通过有趣的绘本故事让孩子们轻松有趣地学习科学知识,提高孩子们的眼界和思维能力。该绘本还有“
嗨,大家好,我是人工智能小艾,是一个能像你们一样思考的电脑程序,我通过大量地读取数据进行学习,今天就由我当向导,带领你们去认识一下我的人工智能朋友们吧。他们有的负责驾驶无人车,有的负责人脸识别,有的负责推荐衣食住行,有的协助你和外国人交流翻译,有的协助医疗检查,对了对了,还有协助抓小偷的呢……该绘本还有“新科技小提示”
本书从原理和实战两个维度对GAN进行了全面讲解。全书一共12章,分为两个部分:第一部分(第1-5章)原理篇对生成模型,以及GAN的优化、训练、评估、可视化、结构等原理性内容进行了详细讲解。第二部分(6-12章)实战篇这部分对GAN的主要应用场景的实战性内容进行了讲解,包括图像生成、风格迁移、图像增强、图像分割、目标检测
本书旨在为有兴趣更好地理解数学和统计的学生提供一个可访问的、全面的教科书,这些数学和统计知识是数据科学和机器学习算法的基础。
本书对人工智能安全的基本概念和框架进行梳理。第1章主要介绍信息安全和人工智能的基础性概念。第2章和第3章分别从人工智能信息系统安全和人工智能算法安全的角度,对人工智能安全的研究方法、研究手段进行详述,其中包含大量的真实例子、程序代码。第4章主要讨论人工智能辅助攻防新场景。第5章主要讨论人工智能安全生态。希望通过本书,传
本书致力于介绍图神经网络的基本概念和算法、研究前沿以及广泛和新兴的应用,涵盖图神经网络的广泛主题,从基础到前沿,从方法到应用,涉及从方法论到应用场景方方面面的内容。全书分为四部分:第一部分介绍图神经网络的基本概念;第二部分讨论图神经网络成熟的方法;第三部分介绍图神经网络典型的前沿领域;第四部分描述可能对图神经网络未来研
本书内容共分为10章,从学科基础、技术基础、重点方向与领域、行业应用、伦理法律5方面系统、整体介绍人工智能的定义、方法、体系、应用及其内涵。第1章介绍人工智能定义及新知识体系。第2章介绍人工智能孕育史、机械论、计算历史、控制论、联结主义起源、计算机器的历史,以及当代人工智能历史。第3章介绍与人工智能有关的哲学概念、分支
本书的写作初衷是,从学者的角度,用一种通俗易懂的方式,将基于深度学习的目标检测的相关论文中的理论和方法呈现给读者,同时针对作者在深度学习教学过程中遇到的难点,进行深入的分析和讲解。本书侧重对卷积神经网络的介绍,而深度学习的内容不止于此。所以,作者将深度学习分为有监督学习、无监督学习和强化学习三类,将图像分类、目标检测、
本书基于备受读者推崇的王树森“深度强化学习”系列公开视频课,专门解决“入门深度强化学习难”的问题。 本书的独特之处在于:第一,知识精简,剔除一切不必要的概念和公式,学起来轻松;第二,内容新颖,聚焦近10年深度强化学习领域的突破,让你一上手就紧跟最新技术。本书系统讲解深度强化学习的原理与实现,但不回避数学公式和各种模型