本书以时间流线为经，以项目管理的三要素（质量、进度、投资）作纬，概述数据中心全过程的概念和优势，介绍项目前期工作、规划设计、工程实施、运维管理等阶段，以及不同的建设模式，旨在提供数据中心项目管理指引，帮助数据中心从业者实现安全可靠、节能降碳的建设目标，推动数据中心行业朝可持续发展的方向转型。本书适合数据中心建设和运维的

本书深入剖析了数据要素行业的发展趋势和关键安全技术，并探讨了新技术如何赋能各行各业。全书分为三个核心篇章：体系篇构建了数据要素安全的理论框架，从宏观角度分析了数据要素的演进及相关法律法规的制定，旨在帮助读者理解数据要素安全的重要性及背景知识；技术洞察篇深入探讨了前沿技术，揭示了数据安全自用、数据可信确权、数据可控流通和

了解计算机软硬件的工作原理可以为理解复杂代码打下坚实的基础，从而提升对代码的控制力。本书围绕如何将高级语言代码翻译成汇编语言、操作系统硬件资源管理、数据的编码、硬件的十进制数据处理、程序代码和机器代码等主题，解释了现代计算机的工作原理；从内存组织、二进制逻辑和数据类型等基本概念开始，逐步探讨它们在汇编语言层面的实现方式

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本书图文并茂、通俗易懂，详细讲解数据结构和算法进阶知识，并融入大量的竞赛实例和解题技巧，可帮助读者领悟数据结构和算法的精髓，并熟练应用其解决实际问题。本书总计8章。第1章讲解数据结构进阶知识，涉及分块算法和跳跃表；第2章讲解字符串算法进阶知识，涉及AC自动机和后缀数组；第3章讲解树上操作，涉及树链剖分、点分治和边分治；

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本书通过直观的模型图、客观的实验数据和分析性讨论，简化了视觉算法的数学方面，力求使没有或仅有有限先验知识的读者也能理解和解决代表性的计算机视觉问题。内容涵盖三大主要场景：视频分析、三维重构和同时定位与地图构建(SLAM)，这些分别对应于3D时空机器视觉、3D空间机器视觉和4D时空机器视觉。从2D图像和时间基础的视觉处理

本书系统地介绍现代优化算法的发展脉络，重点针对局部搜索、模拟退火、禁忌搜索、遗传算法、蚁群算法、粒子群算法等经典算法进行了阐述，内容涉及优化机制、理论、流程、设计、应用等多个层面，并且每个算法都结合案例分析指导算法的设计与应用，同时介绍了国内外最近研究进展并开展相应的算法实践与应用研究。

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