本书系统地介绍了数字信号处理的基本理论、基本分析方法、相应算法及其软件实现。全书共10章，内容包括离散时间信号与系统的时域分析、离散时间信号与系统的z域分析和频域分析、离散傅里叶变换、离散傅里叶变换的快速算法及其他变换、数字滤波器概论、IIR数字滤波器设计和FIR数字滤波器设计、数字谱分析、数字信号处理应用简介和MAT

本书共12章，系统地介绍了信号检测与估计的基本理论。首先，阐述本课程的基础理论、随机信号分析及其统计描述；其次，介绍经典检测理论、确知信号的检测、随机参量信号的检测、多重信号的检测，以及序贯检测等基本检测理论和方法；最后，介绍经典估计、信号参量估计、信号波形估计（维纳滤波、卡尔曼滤波和自适应滤波），以及功率谱估计等基本

该书介绍了数字图像和视频帧序列的计算几何，拓扑和物理学，对于研究场景中的目标形状非常重要。计算几何可帮助捕获嵌入图像目标形状的细粒度结构，而计算拓扑可对在三角视觉场景几何中嵌入的细胞复合体（顶点，线段，实心三角形，周期，涡旋，神经）中发现的邻近区域分析。结合视觉场景的固有几何形状和拓扑结构，计算物理将解决视频中记录的结

本书全面系统地论述了信号与系统分析的基本理论、基本分析方法及其应用。全书内容包括信号与系统的基本知识、连续时间系统的时域分析、离散时间系统的时域分析、傅里叶变换及系统的频域分析、离散时间信号的傅里叶变换、拉普拉斯变换及系统的s域分析、Z变换及离散系统的z域分析、系统的状态变量分析、MATLAB在信号与系统中的应用。本书

本书内容包括：基于聚类分析的分割、基于Mercer核的聚类算法、空间约束的核聚类图像分割算法、结合有偏场纠正的快速核聚类算法、基于聚类典型数据的快速核聚类算法等。

本书依据课程集群化改革思路，探索“信息与编码”和“通信原理”课程的内在联系，整合优化两门课程的知识体系，系统地介绍了信息编码原理和通信技术，信息编码的内容主要包括信息的基本概念、信源的数学模型与信息熵、信源编码、信道模型与信道容量、传输码型，以及有噪信道编码；通信技术的内容主要包括通信网的基本概念、交换技术，通信系统组

本书介绍非重构框架下的频谱感知方法，内容主要是利用压缩感知理论分析压缩前后信号的各种统计特性及基于非重构思想的各种频谱感知算法性能，具体包括非重构频谱感知概述及其基本理论、基于稀疏表示和字典训练的频谱感知、非重构框架下的能量感知、非重构频谱感知框架下的测量矩阵优化、非重构框架下的特征值频谱感知，以及非重构框架下基于动态

本书以通信系统为主线，深入浅出地介绍了通信基本原理和相关技术。全书共分10个单元，对通信系统的组成、信号与频谱、语音编码、图像编码、模拟调制、数字基带传输系统、数字频带传输系统、信道与复用、信道编码、传输中的同步进行了全面的介绍，精心设计了相关实践训练项目，是一部体系新颖、内容全面的通用基础教材。本书可作为高职院校和其

针对恶劣信道环境，本书系统介绍了目前通信系统中常用的线性分组码、二进制循环码、BCH码、卷积码、Tu?rbo码、LDPC码、极化码、扰码，以及交织器参数等9个方面的逆向分析问题：结合具体的应用场景，给出了在高误码率或低信噪比条件下适用的参数识别解决方法。

针对传统时频分析方法能量发散导致的特征模糊问题，阐述能够处理强时变信号的高阶多次压缩变换。针对瞬态信号处理与特征提取问题，描述能够处理瞬态信号的二阶多次瞬时压缩变换。针对传统时频分析方法难以刻画信号微弱特征的问题，提出能够用于时变信号与频变信号处理的微弱特征增强算法。将所提出的时频分析方法用于上肢sEMG信号分析与动作