本书主要讲授信号与系统的概念、原理以及应用方法,全书分为8章,每章配有大量的例题以及基于MATLAB的求解程序。第1章介绍信号的概念、分类、运算方法以及正交分解方法;系统的概念、分类、性质以及描述方法。第2章介绍系统的时域分析方法。第3章介绍周期信号的傅里叶级数展开方法以及非周期信号的傅里叶变换方法、傅里叶变换的性质,

本书系统地论述信息论与纠错编码的基本理论。全书共9章，内容包括：信息的定义和度量,离散信源和连续信源的信息熵，信道和信道容量，平均失真度和信息率失真函数，三个香农信息论的基本定理，若干种常见实用的无失真信源压缩编码的方法，以及信道纠错编码的基本内容和分析方法。本书深入浅出、概念清晰、系统性和可读性强,可作为高等院校相关

散射光场信息的获取和解译，尤其是散射光场中偏振信息的获取、传递和解译是近年来国内外研究的热点之一，其所携带的独立于强度、相位和频谱的独立特性，使其在诸多领域都具有极高的应用价值。本书首次系统地从散射光场中偏振特性的产生、传输和利用全链路地进行全面分析和描述，同时也分析了散射光场中偏振信息提取和利用时应考虑的主要影响因素

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本书选取物联网工程应用中较为典型的RFID应用场景作为项目案例，将RFID技术、RFID系统、RFID通信协议、RFID系统关键技术等方面的基本知识和从事RFID技术相关岗位必备的知识点有机融入项目开发过程中，帮助读者建立RFID技术应用的工程意识；引入开源电子原型平台Arduino，完成RFID实验，激发读者的学习兴

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本书系统地介绍时域自适应信号处理的基本理论、基本算法和典型应用。从最优准则上看，本书主要涉及最小均方误差准则和最小二乘准则。从滤波器结构上看，主要介绍横向滤波器和格型滤波器。在应用方面，重点介绍自适应模拟、自适应逆模拟、自适应干扰对消和自适应预测等。全书共11章，主要包括：绪论、维纳滤波、最小均方自适应算法、改进型最小