本书共3卷。《第I卷：系统科学概论》旨在通过具体研究工作的例子来展示什么是系统科学，系统科学在什么样的问题中可以发挥作用，系统科学有哪些思维方式和分析方法。

工作中经常碰壁，与他人沟通不畅，生活里总不能称心如意。在这些现象深处，往往掩埋着*真实的问题。当问题到来之时，你有没有深度思考一番它的本质？如果被现象迷惑，看不到问题的本质，那么无论怎样努力都无济于事。 深度思考，是让我们的努力不再付诸东流的有效方式。它可以帮助我们找出逻辑清晰的解答，完美高效地解决工作生活中的各种问题

随着灰色理论研究的不断深入及研究成果的大量涌现，灰色预测模型理论体系日趋完善，同时也出现了数以百计结构各异、机理相似、形式多样的灰色预耐模型。为了让读者更加清晰地了解各种典型灰色预测模型的建模对象、体系结构与建模流程．本书围绕构建面向近似齐次指数序列、近似非齐次指数序列、线性函数序列、随机振荡序列及多变量序列的实用灰色

蚂蚁在组成群体时为何会表现出如此的精密性和具有目的性？数以亿计的神经元是如何产生出像意识这样极度复杂的事物？是什么在引导免疫系统、互联网、全球经济和人类基因组等自组织结构？这些都是复杂系统科学尝试回答的迷人而令人费解的问题的一部分。 理解复杂系统需要有全新的方法.需要超越传统的科学还原论，并重新划定学科的疆域。借助于圣

现实中，非黑即白的问题少之又少，大多数问题都处在“灰色地带”，你在生活和工作中背负的责任越大，可能面临的灰度问题就越多。 灰度问题棘手、复杂却至关重要。尽管我们搜集量化信息，咨询专家建议，认真分析研判，但这些常规方法似乎都不再奏效。 本书开宗明义、返璞归真，用5大人文主义问题直击困难的本质，构建了灰度决策的思考路径

《系统辨识与自适应控制MATLAB仿真（第3版）》从MATLAB仿真角度出发，系统地介绍系统辨识与自适应控制的基本理论和方法。《系统辨识与自适应控制MATLAB仿真（第3版）》内容主要分为三部分：第1部分为绪论；第二部分为线性系统辨识与自适应控制，包括系统辨识（如*小二乘法、梯度校正法和极大似然法）、模型参考自适应控制

复杂性内在逻辑：从数学到可持续世界(英文版)GrammarofComplexity：FromMathematicstoaSustainable

本书以系统工程方法论的应用过程为主线，全面系统地讲述了系统工程和系统科学的基本知识、理论、方法及其应用。全书分为10章，内容包括系统及系统工程概述、系统模型分析、线性规划、目标规划、动态规划、系统预测、存储论、图与网络分析、系统评价和系统决策。 读者在学习了解了系统及系统工程的理论、方法后，通过应用可加深对理论知识的正

目前世界上流行着花样繁多的系统理论，其中影响*的是信息论、控制论、耗散结构论和协同学等。本书正是以这几个理论为重点同时兼顾其它系统理论，在哲学的层面上引入四个基本原理，并在此基础之上，沿着历史与逻辑相统一的思路构造了一个初步的各种系统理论统一模型。

复杂性之美