本书从教学实际出发,在介绍各章节基本概念、基本理论和基本方法的同时,始终把握各专业对概率论与数理统计的需求。除结合产生背景、经济应用给学生直观的了解之外,还注重从数学理论的发现、发展直至应用等多角度来讲述,使数学思想贯穿始终。本书共八章,分别为:事件与概率;随机变量;数字特征与重要分布;统计基本概念;参数估计;假设检验
本书主要内容包括以下十个方面的案例分析:1.随机事件与概率;2.随机变量及其分布;3.多维随机变量及其分布;4.数字特征;5.大数定律与中心极限定理;6.数理统计的基础知识;7.参数估计;8.假设检验;9.方差分析;10.回归分析与相关分析,收集80个左右的案例。这些案例分析包括实际问题分析与部分理论研究问题,内容范围
本书是为配合吴素文、吕振环主编的《概率论与数理统计》(第三版)编写的辅导书。全书共分十章,每章均由内容精要、典型例题解析及课后习题解答三个部分组成,对每章的主要概念和基本理论都做了系统的概括,同时,着重讨论基本题型及其解法,在必要处对例题、习题进行详细的分析和总结,以提高学生分析问题及解决问题的能力。本书可作为高等农林
本书是由刘菊红、赵新平主编的普通高等教育农业农村部“十四五”规划教材《概率论与数理统计》的配套辅导教材,也可与其他通用的概率论与数理统计教材同步使用。全书共包含十章内容,内容的编排顺序与主教材一致,第一章到第五章为概率论部分,第六章到第八章为数理统计部分,第九章和第十章为统计软件部分。各章按教学目标、内容概要、题型解析
"现代控制理论是自动化类专业的一门重要专业基础课程。本书系统阐述了现代控制理论中线性系统理论的基本理论与方法,并结合教学案例嵌入了相关理论与方法的应用示例。全书共六章,主要内容包括现代控制理论的基本概念,状态空间模型的概念与方法,基于状态空间的控制系统分析方法和基于状态空间的控制系统设计方法。本书在论述、编排上力求符合
"本书是哈尔滨理工大学理学院工科数学教学中心编写的《概率论与数理统计》配套的习题集。主要内容包括:各章作业题六套,期中考试测试题六套,期末考试测试题十套。学习内容涵盖随机事件与概率、一维随机变量、多维随机变量、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计初步以及参数估计等;本书可供高等学校理工类、经管类等各专业
"本书主要讲述数理统计的一些基本概念与方法,如几个常用的抽样分布,矩估计、最小方差无偏估计、最大似然估计、最小二乘估计等点估计方法和基于枢轴量法的区间估计,单样本与两样本的显著性检验、最大功效检验、似然比检验、序贯概率比检验及一些拟合优度检验方法。另外,本书还简单介绍了某些统计模拟方法以及现在非常流行的自助法和经验似然
"本书共九章,前五章介绍概率论,包括随机事件与概率、离散型随机变量、连续型随机变量、随机向量、大数定律和中心极限定理等内容,后四章介绍数理统计,包括统计量及其分布、参数估计、假设检验、相关分析和回归分析等内容。本书涵盖全国硕士研究生招生考试数学考试大纲中概率论与数理统计全部要点。本书设计为新形态教材,数字资源包括重难点
"概率论与数理统计是描述“随机现象”并研究其数量规律的一门学科。本书的第1-5章是概率论部分,内容包括:概率定义与性质,一元及多元离散型与连续型随机变量的分布,随机变量的数字特征,大数定律与中心极限定理等;第6-9章是数理统计部分,内容包括:统计量与抽样分布,参数点估计与区间估计,参数假设检验与分布拟合优度检验,方差分
"本书包含十章内容:随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、一元回归分析和Excel在概率统计中的应用。考虑到不同读者的需要,在内容安排、例题和习题编排等方面尽可能做到由浅入深、易于计算,侧重基本思想、基本概念的理解及