本书主要内容有：随机事件和概率、随机变量及其分布、二维随机变量及其联合概率分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、线性回归分析、概率统计在经济中的应用。 本书适合经济类，管理类各专业学生作为教材和学习参考用书使用。

本书是在运筹学简明教程（第1版）的基础上修订而成的，在第1版的总架构和内容不变的前提下，第2版有以下几点改进。 一、增添利用数学软件学习运筹学的内容，主要应用数学软件Mathematica.4.0与专门求解线性规划数字题的软件LINDO。把软件功能和本教程内容有机地结合起来。 二、计划删去第1版的“§4.4运筹学的软件

高等数理统计(第二版)

本书系统地介绍了数学建模中所用到的微积分、线性代数、常微分方程、概率论与数理统计、最优化和图论等知识，重点讲解了这些知识在Matlab中的编程实现方法。

随机事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、样本及其分布、参数估计、假设检验、方差分析及回归分析、正交试验设计等。《应用数学基础》理论体系结构合理，科学性强；强调数学知识的应用；教材内容安排由浅人深，可读性与可施教性强。可供培养应用型人才的高等学校理工类各专业学生使用，也可供其它专业的师生选用和社会读者阅读。

《二次规划：非线性规划与投资组合的算法》结构严谨，深入浅出，所有算法都有相应的定理为基础。为便于初学者掌握，仅用到一些较基本的数学知识，并且大多数问题有简单的例子说明算法的计算步骤。阅读本书只需具备线性代数、概率论和微分学的一些基础知识。本书可作为应用数学、经济学、管理科学以及许多工程技术学科研究生的教材或教学参考书。

《博弈论》面向高校各个学科专业的学生介绍博弈论这一新兴前沿学科在经济、管理、政治、法律以及生活中的应用及其理论基础。全书虽为通识课教材，但选材注重全面性和系统性，注重了理论的完整和前后严格衔接，有利于读者对博弈论这一学科的把握。全书通俗易懂，例子丰富，内容涉及到社会生活和各个学科，便于读者从生活和各自专业背景去理解与领

本书是为“科学计算方法”课程而编写的教材。在编写过程中力求做到：在内容上取材适中，突出重点，强调方法的构造与应用；在讲解方式上论述思路清晰，推导过程简捷，既重视理论分析，又避免过多的理论证明；在算法方面注重原理介绍，而将具体过程与数学软件MATLAB结合起来介绍。书中各章均配有评注内容，除指出本章重点外，还对未涉及的内

在编写过程中，我们力图综合当前有关运筹学、管理科学方法的各家学说和最新发展动态，并试图对运筹学及其理论，特别是应用的发展进行前瞻性的探索；突出和强调了学科基础，并注重与本套系列教材之间的协调与配合，因此对内容作了较大的取舍。本书适用于管理、财会、贸易、营销等专业的高等院校师生以及对管理感兴趣的各阶层人士学习研究，并对企

本书是为工程硕士数值分析课程编写的教材，比较系统地介绍了数值分析学科的基本方法和理论，选材着重基础，也强调方法在计算机上如何实现，并讨论了一些实际问题中与数值计算有关的数学模型.本书第1章是数学模型和数值计算一般问题的引论，其他各章内容包括求解线性代数方程组的直接方法和迭代方法、求解非线性方程和方程组的数值方法、矩阵特