本书系统地介绍了机器学习技术在交通领域的原理、方法与实际应用,为读者提供全面的知识和等,并解析其在交通领域的具体应用。同时,从综合性的角度介绍机器学习在交通领域的多个方面的应用,包括交通流预测、路况评估、交通信号优化、智能驾驶、交通事故预防等,以全面展示机器学习技术在交通领域的多样应用场景。还探讨了机器学习在交通领域的

本书系统梳理了智慧交通的理论演进与实践发展，为读者提供全景式的行业认知。全书内容涵盖三大维度：首先深入解析智慧交通的基础理论框架与核心技术体系；其次通过全球视野展现发展实践，精选国内外典型城市与企业案例进行剖析；最后聚焦物流、出行等垂直领域，总结应用成效并展望未来趋势。本书由跨学科专家团队联合编撰，获得行为科学与公共政

全书共九章，第一章从运输产业特征、运输与国民经济的关系及学科发展脉络切入，奠定交通运输经济学基础；第二章至第五章聚焦供需均衡、运输成本与价格形成机制、消费者选择行为及运输市场结构，结合Logit模型、市场竞争形态等工具，剖析运输市场运行规律；第六章引入交通地理与交通区位理论，探讨交通网络与区域经济发展的空间互动；第七章

本书系统阐述了出行即服务（MaaS）的发展历程、应用实践和未来展望。内容包括MaaS的起源与演变，国内外典型案例，MaaS在出行模式、支付系统、共享出行等方面的创新，以及智能化、绿色化发展对城市交通的深远影响。特别介绍了全球具有代表性的MaaS平台应用实践，详细分析了多地的实际应用案例，以及其如何借助数字化、智能化手段

本书主要内容包括：(一)机器学习概述、模型评估与选择、有监督机器学习典型方法(线性模式、决策树、支持向量机及回归、感知机、大规模语言模型、LDA主题模型等)、无监督机器学习典型方法(K-means、模糊聚类算法、DBSCAN等)、强化学习典型学习方法(Q-learning，深度强化学习等)等；(二)交通系统理论基础知识

智慧交通能源管理

本书共十一章，聚焦智能感知技术在交通领域的核心应用，深入探讨基于视频监控的交通智能感知技术、交通基础设施结构健康监测技术、交通信息采集处理与监测技术、交通气象监测技术、无人驾驶感知技术、无线传感器网络技术、智能感知材料与传感器、光纤光栅传感技术、压电材料与传感技术、形状记忆材料与传感技术等前沿领域。本书兼具理论深度与实

本书面向应急管理相关从业人员和研究人员，全面地介绍了公路、铁路、公共电汽车、城市轨道交通等多种交通方式的应急交通管理的基本理论、应急预案、处置机制，使读者能够较为系统地了解不同交通系统的突发事件与应急管理要点，交通应急管理相关理论方法。为了适应我国的交通应急管理的新要求，从综合交通、综合灾害、多交通方式共同响应与配合等

本书共五篇，15章内容。第1篇“运营管理概论与运营战略”，包括绪论、企业运营战略两章。第2篇“运营系统规划与设计”，包括产品开发与设计、运营能力规划、运营系统设施选址与布置、企业运营流程设计、工作设计与工作测量五章。第3篇“运营系统运行与控制”，包括生产计划、制造业的作业计划与控制、项目计划管理、质量管理与控制四章。第

本书详细介绍智慧交通运行与规划理论方面的最新研究成果，内容既涉及高速公路潜在事故预测与管控、交通态势推演、韧性评估与优化等智慧交通运行理论方面的研究成果，又涉及车联网环境下路侧单元布局优化、救援车辆路径规划、车队波动控制优化、恶意信息检测与修复等智慧交通规划理论方面的研究成果，同时也对路网宏观运行评价与质量智能分析、公