"本教材是基于“新工科”专业发展,适应应用型高校研究生数理统计课程教学需要和深化课程思政教学改革的需要而编写的,是数理统计必修课程的主要教学资料,是学习后续课程的重要思维方法和应用工具。随着科学技术的快速发展,实际问题的数据规模越来越大,复杂程度越来越高,数理统计课程对于培养高层次人才的大数据处理能力、抽象思维能力、科
本书是编者在多年概率论与数理统计教学实践基础上,根据高等学校工科各专业的“概率论与数理统计课程基本要求”编写的,共十一章,包括随机事件及其概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念与抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析、概率论与数理统计在
《概率论期末高效复习笔记》(宋浩)
本书按照党的二十大报告的要求,加入了相关的思政教学元素。内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理等内容。注重基本概念,突出概率的直观、严谨性,同时坚持应用导向、提升学生的创新能力。本书突出直观的概率理论知识,注重基本概念的表述,坚持应用导向,培养学生的学
本书是作者编著的教材《概率论与数理统计》(第二版)的配套辅导用书,是教材的重要补充,供师生教学和学习参考使用。全书共分八章:随机事件与概率,随机变量及其分布,多维随机变量及其分布,随机变量的数字特征,大数定律与中心极限定理,数理统计的基本概念,参数估计,假设检验。每章内容由三部分组成:第一部分是对全章知识点的归纳总结;
本书适应了大数据时代对人才培养的需求,通过将数据处理技术与传统的统计学知识相结合,在内容上设置了大数据概述与SPSS基础知识、数据文件的建立与数据处理、数据的描述性分析、抽样推断与参数估计、数据可视化分析、假设检验、相关分析、线性回归分析、时间序列分析与统计预测、编制数据分析报告十个项目。本书将理论知识与实操能力的培养
本书通过三大部分的内容对教材进行补充:第一部分为对应教材的课后习题全解和每章总复习题全解;第二部分是试题选编,精心编排了与学期对应的期末模拟试题八套;第三部分是高校期末试题选编的全解。本书对原书习题给出了详细解法,还增加了高校典型期末试卷,让学生提前巩固所学知识点,同时本书给出多种解题方法引导学生举一反三,充分调动学生
本书共7章,分为3部分:第1章为概率论基础部分,回顾本科相关知识并补充所需的一些扩展知识;第2、3、4章为数理统计部分,内容涵盖数理统计基本概念和统计推断的两大主题——参数估计和假设检验;第5、6、7章为随机过程部分,内容涵盖随机过程基本概念和在应用中占主导地位的马尔科夫过程和二阶矩过程。
《高等概率论》从Kolmogorov公理化体系出发,主要讲授高等概率论的基础概念和基本方法,分概率论、随机过程和鞅论三部分内容.《高等概率论》共十章,具体包括绪论、概率空间与随机变量、分布与积分、条件数学期望、随机变量列的收敛、特征函数及其应用、随机过程基础、鞅论基础、可选时定理的应用、随机点过程等.《高等概率论》在内
本书根据编者多年的双语教学经验编写,介绍了概率论与数理统计的基本概念、原理、计算方法,以及实际应用。在编写过程中,吸取了国内外优秀教材的优点,注重理论与实践相结合,系统性强,图例丰富,突出统计思想,着力培养学生分析问题和解决实际问题的能力。本书主要内容包括概率与随机事件、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量