作者撰写本书的核心意图是将新时期航天质量管理从精细到精益的转型发展之路，从系统工程的角度加以解读，主要内容是介绍新时期航天质量管理工作的总体考虑、核心做法和最佳实践。本书突出新时期航天质量管理特点，注重对航天质量系统工程管理创新成果和工程实践的介绍，所列方法已经过航天工程检验，是新时期航天工程实践的结晶，可供从事大型复杂系统项目管理、质量管理的技术人员和管理人员学习使用，并可作为航天各级各类人员质量专业培训教材。

本书通过研究中国、俄罗斯、美国等大国竞争态势下太空力量的崛起与竞争，分析强调了为什么政客会基于对恐惧、荣誉和利益的评估而发起战争，并解释了未来太空战争的真实情况。在此基础上，本书探讨了太空战的战略，以及威慑、吓阻和固有自卫权的概念，并概述了大、中和新兴太空强国的航天战略。此外，本书还研究了武装冲突法、行为规范和交战规则对航天战略的影响，并重点分析了商业航天的发展趋势，及其对未来航天战略的影响。

本书共六章，主要内容包括零缺陷系统工程的来龙去脉、润育全员的航天质量文化、全系统的航天质量管理体系、全过程的航天工程质量管理，全要素的航天质量基础保证以及航天零缺陷系统工程管理方法。

非线性动力学系统目前已经成为科学研究和工程应用的重点关注对象。由于缺乏齐次性和叠加性，非线性系统的解往往无法解析获得，只能求助于数值计算方法。然而，面对复杂的强非线性系统，传统数值方法在精度、效率、稳定性等方面常常受到限制，难以满足实际科研工作和工程任务中的仿真计算需求，亟需引入新的思路和方法，推动非线性系统解算的进一步发展。本书根据近十年来相关领域的部分研究成果和作者的研究工作，介绍了非线性动力学系统的一系列全局估计方法和局部计算方法。从经典的渐进方法、有限差分方法和加权残余法开始，对各类典型

本书系统分析了一院成立以来飞行失利、典型质量问题案例以及主动发现问题的范例,聚焦工程研制与管理的核心要素,探究质量保证的规律,总结风险识别与控制的有效方法,围绕产品和专业,全面提炼设计准则,明确技术禁忌,形成经验教训。目的是引导设计师、工程人员学习借鉴,总结经验,汲取教训,把握规律,更好地开展型号研制。全书语言表达严谨具体,深入揭露事物本质,对准则内涵的逻辑与原理进行了展开描述,语言表达活泼,案例通俗生动,图表直观丰富,能够让读者认清航天产品研制规律,确保发射成功率,支撑航天强国建设。

"本书共分9章，重点介绍了MATLAB的基础与应用。本书首先综述MATLAB的系统功能和特征。然后全面介绍了MATLAB的基本用法和技能，主要讲述MATLAB的程序编写、科学计算和绘制图形等设计过程与方法，具体包括MATLAB简介、MATLAB基础知识、MATLAB程序设计、数值计算、矩阵运算、符号运算、图形绘制、高级图形绘制和简单图像处理技术等。为了引导读者快速掌握和理解MATLAB的应用技巧，在每节都针对具体指令、语句和函数，给出了大量的便于理解的范例和要点解释。为了引导读者学会应用MATL

航天系统是由多个系统组成的完成特定航天任务的工程系统，是典型的复杂大系统，涉及多个学科领域。本教材按照系统工程的视角，从基本概念、原理及应用，介绍了航天大系统的基本原理与基本知识、航天系统应用中的关键问题，能使读者初步建立对航天系统的整体认识。教材按照基础知识与应用原理相结合、理论学习与实践体验相结合的设计思路，遵循由浅入深的基本原则，讲述了航天理论基础、航天系统及其应用以及太空安全基础三部分内容。

《航天型号嵌入式软件验证技术与实践》分别从航天型号嵌入式软件概述、软件开发通用要求、软件测试要求、软件测试技术、软件验证实践与经验、软件验证展望等角度描述航天型号嵌入式软件的验证现状。 在《航天型号嵌入式软件验证技术与实践》撰写过程中，参考了大量的相关资料，并结合多年的实践经验，力求内容具有实用性、针对性和可操作性。全书论述了航天嵌入式软件的验证过程和理论，并紧密结合实践，为了帮助读者更好地了解工程实践，书中详细列举了大量的丰富示例，给予读者一定的启发和帮助。

本书包括三部分内容。第1部分为第1章～第4章，主要介绍与本书内容相关的基本概念和方法；第2部分为第5章～第12章，分别介绍5种通用的用于航天型号系统概念评价的方法（AHP方法、QFD方法、K-T方法、Pugh方法、TOPSIS方法），3种专门为航天型号研发的设计和评价方法（RMA方法、ROSETTA方法、MATE方法），每种方法都包括方法介绍、10个左右的航天应用案例和一种航天应用案例研究；第3部分为第13章～第15章，是对前述8种方法的综合评价和比较。

人工智能时代已经来临,航空航天作为全世界最早的信息科技产业应用技术领域之一,迫切需要开设人工智能技术及其在航空航天的应用课程,为人工智能在航空航天的普及、人才的培养、学科的发展提供条件。本书重点介绍了人工智能是什么、人工智能在航空航天领域能做什么,选取线性回归、逻辑回归、神经网络、聚类、降维、异常检测、深度学习、强化学习,结合人工智能在航空航天应用的案例解释人工智能的应用,以点带面,传授人工智能的基本知识、人工智能的算法理论及其应用方式。 本书适用于航空航天、机械专业中年级本科生和研究生的专业