本教材严格按照教育部《高职高专教育英语课程教学基本要求》（试行）和《高等职业教育英语课程教学要求》（试行）进行编写，目的在于培养学生自主学习英语的能力和运用英语进行日常交际的能力，特别是用英语处理与未来职业相关业务的能力，实用性强。

本书从中职学生的学习特点出发，主要讲授应用文写作基础知识和目前社会上使用频率较高的应用文体。全书共分8章，主要内容包括公务文书、事务文书、生活类事务文书、经济文书、司法文书、礼仪文书、学术文书几个部分。本书的讲解深入浅出，并在每一个章节都安排了范文解析、修改错例、写作训练等形式多样、贴近实际工作的实训内容。通过学习本教材，学生不仅能够掌握应用文的基本知识，还能促进应用文写作能力的大幅提高。 本书可作为中学生学习应用文写作的通识教育教材，也可作为各机关、企事业单位工作人员写作公文的参考书。

《当代大数学家画传》是一部不同寻常的92幅摄影作品的合集，其主角是我们这个时代最令人印象深刻的一些数学家。备受赞誉的摄影师玛丽安娜·库克（MarlanaCook）捕捉到这些睿智的思考者的活力与激情。每个数学家辅以简短的自述文字搭配着优美的影像。文字和相片一起生动地写照了一群献身于引人入胜的数学追求的男男女女。引人注目的黑白照片向读者介绍了年龄各异，背景悬殊的数学家。其中有菲尔兹奖得主，有刚在职业生涯起步阶段的新秀，也有在该学科中已经成名多年的大牛。他们直率的个人随笔反映出独一无二而覆盖广泛的思想

全书阐述了统计学的基本理论、方法和作用，根据统计工作过程，全书分为九个任务，包括：认知统计、统计调查、统计整理、总量指标与相对指标分析、平均指标与标志变异指标分析、时间数列分析、统计指数分析、抽样推断、相关与回归分析。每个任务由知识目标、能力目标、知识结构图、任务导入、任务描述、任务小结、案例阅读、习题与实训几部分组成。本书是根据教育部“校企合作、工学结合、扩展知识、提高技能”的要求，结合编者多年的教学实践经验，以职业能力为目标、以任务设计为载体、以工作过程为指导思想编写而成。力求理论知识简单易

本书由日本的插画师、水彩教师兼料理师林真理编写，将水彩与料理合二为一，让你从视觉上感受到美食诱人的魅力。美味的甜点不仅可以作为可口的下午茶来享用，还特别适合被当作水彩画素材来使用。本书的每个绘画案例都是用4个简单的步骤来对美味漂亮的甜点进行描绘，简单易学。《超人气画家林真理的水彩课绘制超美味甜点的奥秘》分为三部分：第一部分讲解如何画出甜点的各种质感，例如松软的、酥脆的或带有果酱的酱汁；第二部分教授如何用水彩绘制特色小店的特色甜点，展示丰富的图例；第三部分将料理作品的制作步骤与水彩作品的绘画步骤完

《足球运动系统训练》深入地分析这项全世界最受欢迎的运动的内在机理。足球运动系统训练将向您展示如何增强力量、加快速度和提升敏捷性，并通过这些进步让传球更精准、射球更有力，让您的球场表现突飞猛进。足球运动系统训练包含79项训练，每项训练都有详细的步骤说明，并附有彩色的人体解剖图，让您清晰地看到正在发挥作用的肌肉。足球运动系统训练并不局限于这些训练，还安排了球场和比赛训练，让您从中获得实战经验。通过解剖图展示实施踢球、顶球、抢球以及扑球这些动作时肌肉的活动情况，让您了解每项训练与足球比赛表现之间的基础

朱文青、葛均波主编的这本《心电图一本通（基础练习与提高）》是为初学心电图及需要提高心电图诊断能力的读者编写的。内容包括三部分：“心电图相关知识”，介绍心脏解剖、心脏电生理和心电图导联及电轴等理解心电图表现的相关基础知识；“心电图分析”，介绍心电图分析方法及各种异常心电图的表现、特征和分析思路；“实践与提高”，通过对实例的分析以及练习来帮助读者在应用中逐步掌握心电图分析方法。本书遵循从学习到练习的编写思路，使读者通过理解心电图的发生原理及各种异常心电图的发生机制而理解心电图表现，通过对实例的分析而

只要使用一块塑料的织机板、一根钩针和几根橡皮筋，就可以创造出种色彩缤纷的手链、耳环、配饰等独具匠心的手工艺品，这就是风靡全球的手工DIY----彩虹编织。《快来看！风靡全球的彩虹编织》共介绍了60件作品，风格各异、色彩鲜艳、制作过程清晰明了。想有一件别致的配饰么?想送给朋友一件独一无二的礼物么?别再犹豫了，快来从这些教程中学习各种编织技巧吧，加入快乐的彩虹编织热潮中。爸爸妈妈们也来了解这个受到全球孩子们追捧的益智成长好伙伴吧。

《大数据测评》一书介绍了大数据的概念和特征，各国大数据发展的战略、发展趋势及其标准化情况，以及对于软件测试带来的挑战。在此基础上，《大数据测评》在面向大数据处理框架、大数据基础算法、应用系统、系统安全和隐私泄露的测评技术等方面展开了分析和讨论。以Hadoop为主线开展大数据测试的探讨。在底层支撑框架层聚焦于单元测试和框架基准测试；在基本算法中涵盖了聚类、分类及其个性化推荐；在应用层，介绍了其性能测试中若干问题，重点阐述数据集的设计与分析。最后，《大数据测评》讨论了大数据的安全和隐私问题，突出介绍