本书是根据教育部制定的《珠算与点钞教学大纲》编写的专业基础课教材,供中等专业学校财经、金融及相关专业使用。本次修订是在第3版修订基础上进行的重新改写。在修订过程中,编者力求完整准确地反映教学大纲的要求,突出职教特色,坚持以素质教育为基础、以能力为本位,加强学生的专业基本技能训练。

本书内容主要包括四部分：一、介绍聚类算法及研究；二、计算智能技术介绍，主要研究人工神经网络、遗传算法及离散Morse理论；三分别提出三种聚类模型：基于神经网络的聚类模型、基于遗传优化的谱聚类模型、基于Morse优化的聚类模型。本书将神经网络、遗传算法等计算智能技术用于聚类分析，构造聚类分析模型，研究该模型的定义及优化方

本书汇编了有关珠心算科学探秘与教学实践的论文成果50余篇,包括珠心算科学理论研究、珠心算教育教学实践探究、珠算珠心算历史文化及传承发展研究三大部分。全面反映了珠心算传承发展和研究教学状况,必将更好推动中国珠算的赓续传承和中国珠心算事业持续健康发展。

本教材主要包含6章。第1章介绍线性方程组和矩阵的基本概念，并利用高斯消元法研究线性方程组的求解问题。第2章主要是行列式的定义、性质和计算方法。第3章对矩阵的相关运算进行全面介绍，包括矩阵的线性运算、乘法、可逆性、初等变换和秩等内容。第4章主要介绍向量的线性相关性和极大无关组理论，并将其用于分析线性方程组和矩阵问题。第5

无论是金融、税务等政府公共服务部门，还是互联网公司，工作中经常需要研究图论、复杂网络、知识图谱等方面的模型和算法，用于经济数据分析、用户行为分析等，然而，笔者在查阅学术论文、网页资料、学术专著等过程中，发现这些资料大多只是介绍一些基本原理，没有形成完整的知识体系，而且很少有具体的示例，尤其是部分算法只是针对无向图，而没

本书稿是根据高等院校理工科数学教学大纲所编写的。全书稿共十一章，每节后配有基础练习题，书末有习题答案。此书可作为高等院校理工科高等数学的教材或者其他有关学校和有关专业的教学参考书。本书稿注重基本理论和基础知识的介绍，概念的引入力求与学生中学的知识相衔接。本次修改删减内容，更加符合合并后河南财经政法大学学生的教学要求。作

非参数统计是统计学一个重要分支。由于它对总体分布假定的要求很宽泛，且适用于各类测量（定类、定序、定距、定比）尺度数据，所以在数据分析的研究与实践中有着广泛应用。本书在介绍非参数统计各个方法原理的基础上，使用R语言统计软件进行计算。在内容上主要包括：*章绪论作为全书的铺垫，第二章至第五章则按照单样本、两相关样本、两独立样

《数理统计》在统计量与抽样分布的基础上，讲解总体中未知参数的点估计以及区间估计，在经典统计学派的基础上，结合先验信息，讲述统计决策与贝叶斯估计的相关内容，进而讲解参数的假设检验以及分布的检验等。在内容结构安排上，抽样分布、参数估计与假设检验内容安排前后呼应，一脉相承，便于学生对数理统计内容整体的理解与学习。数理统计是伴

本书从1995年出版以来，历经23年的再版和修订，集合了编者几十载的教学经验、对考研命题的钻研把握以及众多考研学子的复习心得、实战体会，已成为广大考研读者的良师诤友，同时也因其重点突出的内容总结和典型题目的汇編，成为众多教师同行的教学参考。在过去的22年中，本书帮助许许多多考研学子圆了梦想，帮助使用过本书的学子们应用“

《2020概率统计小白进阶高分指南》内容分为八章，每章内容从导言、考试要求、知识网络图、内容精讲四部分展开，导言部分侧重于知识点来源背景，考察重点、考察形式、所占分值、备考建议，让考生明白考什么、怎么考、如何应对；考试要求部分侧重于考试大纲的明文规定；知识网络图侧重于本章知识点间的逻辑关系，使考生对本章内容一目了然，建