本书基于真实交通场景下的海量检测数据，构建从原始数据获取到数据处理分析再到演化规律建模最后实现智慧决策的全链条环节，形成从实际问题中来到实际应用中去的完整闭环。结合交通工程、数据科学、深度学习、线性代数、概率统计及运筹学等相关知识和方法，实现对不同类型、不同特征的海量交通检测数据进行挖掘分析。在此基础上，提出了一些系列

本书系统介绍AutoCAD2024工程绘图软件的主要功能与基本操作，结合典型工程实例，详细讲述该软件在交通工程领域实际应用中的基本操作步骤和使用方法。本书以“AI助力教学，章节设置服务课时划分”为特色，共分9章，主要内容有AutoCAD2024基础知识，基本图元的绘制，二维图形的编辑，文字、表格及尺寸标注，图层的创建与

本书聚焦自主式交通系统(ATS)这一智能交通发展高级形态，系统阐述其战略定位、内涵框架、信息物理系统(ATS-CPS)架构、关键技术、近期研究成果及发展建议。书中明确ATS是实现交通强国战略、驱动人工智能创新的核心载体，具备环境感知深度化、决策控制协同化等特征，融合具身智能、类脑智能等前沿技术，构建了“感知-决策-执行

本书以系统仿真理论为基础，深入探讨其在智能应急管理领域的应用方法与技术路径。全书系统梳理了系统与模型的基本概念、系统建模与仿真的原理与方法、复杂系统的构建及验证评估，重点面向交通应急、灾害链应对和大范围集群基础设施的应急管理需求，提出了多层次、多场景的智能应急仿真体系框架。本书共6章，主要内容包括绪论、系统建模与仿真的

本书聚焦前沿技术，重点介绍了5G通信、自动驾驶、区块链等驱动智慧交通发展的核心技术。以此为基础，构建起涵盖终端服务层、支付服务层、监管服务层、信息服务层的智慧交通出行服务体系框架。书中通过精选案例，生动呈现了智慧交通出行技术的实际应用场景与成效，并创新性地提出一套智慧交通出行技术应用评估体系，将其应用于智慧交通出行平台

本书直面人工智能时代智慧交通标准化工作的核心挑战，系统阐述了如何从工业化时代的静态、共性标准体系，向动态适应、包容个性的软标准新范式转型。全书创新性地引入数据-信息-知识-智慧-意图（DIKWP）模型，构建了智能标准体系的理论框架，为标准的生成、演化与目标协同提供了坚实支撑。内容不仅深入剖析了自动驾驶、车路协同等关键领

鉴于以往研究在利用实际数据挖掘跟驰行为复杂性及多因素构建精准模型方面的不足，以真实的车辆轨迹数据作为研究基础，主要介绍了跟驰数据筛选与降噪方法及跟驰特性分析、基于车头间距与前车速度影响的跟驰模型构建、基于跟驰临界车头间距阈值约束的跟驰模型构建、基于驾驶人碰撞敏感性量化指标的跟驰模型构建、基于长短期记忆神经网络的混合驱动

本书作为聚焦于交通工程前沿领域的英文学术专著，以手机信令数据为基础，系统探讨了出行链特征精细化识别、活动模型重构以及微观行为仿真平台的构建与应用。本书通过多学科交叉的研究方法，多学科融合、数据驱动的研究思路，实现城市复杂环境下特征精细化提取和传统交通模型革新，不仅提出了创新性的技术框架和算法，还通过成都市的实际案例验证

本书详细阐述了设施层（交通硬件标准化改造）、抽象控制层（资源池化构建）与应用编排层（可靠性保障机制）的技术原理，深入解析了功能模块层（感知处理、配时优化等核心模块设计）、编排调度层（场景化编排引擎）与业务应用层（模块迭代机制）的运行逻辑，提出软件定义设施与软件定义功能双核心理念，构建了可编程交通控制的总体理论框架。书中

本书系统阐述地理信息系统(GIS)在交通领域的核心理论、关键技术及创新应用。以“数据驱动交通决策”为主线，深度融合空间信息技术与交通工程学科精髓，助力读者构建GIS-T(交通地理信息系统)的完整学科框架、夯实实践应用能力，为交通规划优化、行业管理升级及智能化转型提供科学工具与技术支撑。全书共9章，遵循“基础理论-核心技