本书介绍了近几年前沿的EViews13.0软件操作方法和计量模型拟合技巧，力图为经济学界的数量分析爱好者提供一本简洁的参考书。因为本书不涉及艰深的计量经济学原理，可直接进入数量模型的拟合程序。全书囊括了目前主流的基础和前沿计量算法，主要包括：数据的输入，模型的估计与结果，模型的检验，单位根检验，协整检验，格兰杰因果关系

因果推断基于随机化实验，利用自然实验引入合理的识别假设，对目标参数进行非参数识别。而参数估计是利用样本信息估计总体参数，并推断估计量是否能够代表总体参数。因果推断基于总体，参数估计基于样本，两者的目的不同。因而，本教材立足于“因果推断基于总体、参数估计基于样本”的基本区分，将论述重心置于因果推断框架之上，而将统计推断的

全书的核心特色在于“理论严谨性”与“应用导向性”的深度结合：一方面系统阐述各类模型的理论基础、统计性质与估计原理，帮助读者建立扎实的方法论认知；另一方面通过GDP增速测算、货币政策效应识别、经济周期划分等具体案例，展示方法在宏观经济分析中的实际应用，强调“数据—模型—结论”的逻辑链条，为读者运用计量工具解决实际宏观经济

本书对标准CGE模型的框架及SAM编制及细化进行了介绍，并以个税改革和延迟退休年龄两个政策实践为例展示了微观调查数据在CGE模型中的应用，从中可以清楚的看到微观数据对CGE模型研究适用性的提升。本书的一大特点是详细的介绍了如何利用微观调查数据进行SAM表居民账户和劳动账户的细化，希望能够对相关领域的研究者带来一定的启发

本书分为四大部分，共10章。第一部分(第1章和第2章)介绍计量经济学概述和Stata基本操作。第二部分(第3-5章)讲解基础计量经济学方法及Stata操作，如线性回归、回归分析检验与处理、离散选择模型等。第三部分(第6-8章)深入高阶方法，包括时间序列、面板数据、政策效应检验。第四部分(第9章和第10章)重点讲解实证研

本书共12章，分为两部分。第1部分为计量经济学基础：第1章概要介绍了计量经济学、因果推断和数据类型；第2章从总体角度剖析了回归分析的本质；第3-5章介绍了线性回归的基础知识，其中包括回归调整和倾向得分匹配方法；第6章讨论了标准误的计算，内容涵盖聚类稳健标准误和重抽样等前沿方法；第7章介绍了工具变量，内容涵盖两阶段最小二

本书讲解经济应用，淡化数学理论及其推导，旨在帮助学生掌握数学方法在经济理论和实践中的应用。此外，该书还配备了丰富的习题和案例，以帮助学生巩固知识和提升解题能力。

本书目前已经成为中国数量经济学界普遍接受和认同的本学科高水平学术刊物之一。本刊自2010年创刊以来，得到学界的专家学者大力支持，取得了较大的学术影响。2019年起转为季刊，每期9篇文章，每篇论文在1-1.6万字。《数量经济研究》在强调稿件的学术性、前瞻性、实证性和规范性的同时，进一步拓宽国际视野，聚焦数理经济学、计量经

本书的主要内容包括线性方程组的消元法和矩阵的初等变换、行列式、克拉默法则、矩阵的运算、线性方程组的理论、特征值和特征向量、矩阵的对角化、二次型、应用问题等，全书内容的深度和广度符合“经济管理类本科数学基础课程教学基本要求”。在保持原书“问题驱动，线条鲜明，窗口适当，系统完整，内容丰富，便于教学”特色的基础上，对第4版进

计量经济学是现代经济学实证研究的基石与通用语言，它衔接着经济理论与现实数据，是经济学从思辨哲学迈向可检验科学的关键桥梁。在读者已经掌握基本回归工具的基础上，本书转向更复杂的现实研究场景，系统介绍适用于多样化数据结构与因果识别挑战的进阶方法。内容涵盖多方程建模、工具变量策略、广义矩估计等处理内生性问题的关键技术，并深入探