本书分为智能传播的理论基础、实践场景和伦理与规制三个部分，全面分析了人工智能、大模型、数据驱动等技术在传播领域的应用与影响。本书既系统梳理了智能传播领域的核心理论，如价值体系重塑、人机共生、认知变革等，又详细探讨了其在新闻、媒介、健康等实际场景中的应用，为学术研究与实践发展提供了双重指导。本书融入了传播学、人工智能、认

本书聚焦抖音、快手、YouTube等智能推荐型视频媒体，深度解构其产业价值链。研究以“理论构建—现状分析—比较研究—效能评估—治理创新”为脉络，系统揭示了算法推荐如何颠覆传统线性价值链，构建起以数据与算法洞察力为核心驱动、网状且动态优化的新型价值体系。书中详细阐述了“人机协同”范式的兴起和UGC、PGC、AIGC共融共

本书采用理论与实践相结合的方式，从自媒体基础讲起，系统介绍写作技巧、主流平台运营与方法，重点讲解非虚构书评、文学书评、影剧评及短篇小说创作，搭配大量实战案例，实用性与可读性兼备。全书采用理论+案例+实操+成长心得的模式，打造可直接落地的写作运营体系，既教写作，也教运营，帮助读者实现自媒体写作。

本书采用项目-任务式编写模式，共包括6个项目，分别是新媒体数据分析认知、新媒体数据收集、新媒体数据处理、新媒体数据分析方法和误区、新媒体数据可视化呈现、新媒体数据分析报告撰写。每个项目都配有丰富的习题和学习资源。

本书系由《艺术传播研究》杂志2024-2025年度刊载文章精心选编而成，汇聚国内多所知名高校教授、博士生导师的优质学术成果。全书内容体系完整、选题前沿、论述扎实，始终坚持正确价值引领，紧扣时代发展需求，聚焦艺术传播实践与理论前沿，深度服务于艺术传播事业发展与中华优秀传统文化传承创新。文集鼓励学术探索与理论创新，立足学科

本书分为三大部分:上篇从计算社会科学的发展入手,梳理计算传播学的兴起背景、学科定位与应用前景,帮助读者理解这一新兴领域在数字时代社会科学中的独特价值;中篇聚焦技术与方法,详细讲解统计基础、Python编程、数据采集与处理、文本挖掘、数据可视化、社会网络分析和机器学习等关键技能,强调“学中做、做中学”的实操理念;下篇则围

本书围绕“AIGC赋能内容策划与编辑”的主题，介绍AIGC技术在内容生产全流程中的应用，涵盖内容策划与编辑概述、AIGC与智能体概述、AIGC文案策划与编辑、AIGC图像制作与编辑、AIGC视频策划与编辑、AIGC直播内容策划与执行、AIGC赋能内容分发与传播、AIGC赋能内容数据分析，以及内容策划与编辑智能体的搭建和

本书以范以锦自2006年12月受聘为暨南大学新闻与传播学院院长至2025年1月光荣退休的18年传媒教育历程为创作基础，搜集大量真实、珍贵、鲜活的一手史料，围绕范以锦的核心传媒教育理念“新闻理论与新闻实践融会贯通，教育探索与国家发展同频共振”，对范以锦的传媒教育实践探索进行全面、系统、生动的考察和分析，呈现范以锦传媒教育

本书以媒介生态重构为背景，系统梳理大众传播从传统范式向“新社交传播”转型的完整脉络，深入剖析社交化传播的运作逻辑、效果博弈、异化风险，并提出人本主义传播新范式，构建起兼具历史纵深、理论深度与实践价值的研究体系。全书兼具学术严谨性与现实关怀，既有对传播史的本土化梳理，又有对算法时代传播异化的批判性审视，更有对人本主义传播

人工智能内容生产（AIGC）的上半场是以TikTok为代表的由数据和算法驱动内容分发，随着ChatGPT的火热，AIGC快速进入下半场，展现了智能传播的颠覆性图景。然而，教育界对智能传播的反馈稍显滞后。本书试图从传播学视角，分别解析TikTok和ChatGPT的传播机制和变革逻辑，探寻智能传播的技术演进方向和变革路径。