本书严格依据全国大学生数学竞赛(非数学类)大纲编写而成，分为上下两册。上册以课内及竞赛知识为主，另附第十五届、第十六届非数学类试题；下册以竞赛难点题目的思想和方法论为主，另附第一届、第二届数捷杯模拟试题及如何学好数学的经验分享，帮助大家更加深入的理解数学竞赛。

本书分上、下两册，上册主要包括函数、极限与连续、函数的导数与微分、微分中值定理与导数的应用、不定积分、定积分等内容。

本书主要讲解了MATLAB2024b软件基础、初等数学专题概要、高等数学基本问题、线性代数与矩阵论基本问题、概率论与数理统计基本问题、数值分析基本问题、MATLAB专题总结与分析、MATLAB与C/C++混合开发技术基础、科学计算器优秀产品简介九方面的内容。

全书共9章，从平台架构、基础操作入门，逐步详解前处理核心技术、线性静力学、模态分析、各类动力学分析等核心求解类型，配套桥梁、齿轮系统、人形机器人等多领域典型工程实例，同时系统说明网格质量控制、收敛控制、计算效率优化等关键技术。

本书提供关于基本数据分析主题的最新见解，从估计、推断和预测到缺失数据、因子模型和区组设计，用许多例子说明如何使用R语言实现不同的建模方法。本书较第2版内容增加40%，提供更多的解释和示例：增加与抽样、因果关系、交叉检验、弹性网相关的内容；讨论模型评估方法；增加存在转换时的模型解释；增加更多关于比较和边际均值的应用。

本书使用来自所有这些学科的例子，使读者熟悉概率论、随机建模和随机过程的各种应用。读者通过案例学习，开始认识到最有可能解决的问题。重点是概念理解、直觉发展和获得洞察力，将技术性保持在最低限度。尽管如此，本书还是提供了对主题深度的一瞥，让学生为更专业的学习做好准备，同时只假设学生具有本科水平的数学背景。所涵盖的范围很广，以

本书共分为7章，分别为线性空间、线性变换、典型矩阵与变换、矩阵的相似标准形、矩阵分解、矩阵的微积分、广义逆矩阵。每章的内容包括：知识网络、归纳总结、典型例题、习题解答四部分。

本书分为两篇：第一篇介绍MWORKS程序设计的基本操作，首先从宏观上介绍了编写Julia程序所需的预备知识和编程环境，然后详细说明了Julia语言中的基础概念，包括基本数据类型、数值运算、函数、流程控制、数据可视化等内容，重点阐述了如何利用流程控制语句、函数、模块合理地组织Julia代码；第二篇介绍MWORKS工程应用

本书主要包含两部分内容：概率论、数理统计。基本覆盖了非数学专业本科阶段需要的全部概率统计内容，概率论部分包含概率论的基本概念、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、极限定理；统计部分包含数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、统计软件使用及统计模拟等内容。

本书以一元函数与多元函数微积分及其应用为知识脉络；以”结构分析--形式统一法”为思维主线。知识体系上，极限部分增加了实数基本理论，这是由于高等数学基于极限理论，而极限理论又基于实数理论，实数基本理论的介绍，使极限体系更完善；一元积分学部分，先讲定积分，着重讲解积分思想、微积分基本公式，而将不定积分和积分方法作为定积分的