本书供考研学生复习使用，也可供大学一年级新生使用。涉及：行列式、矩阵、向量、线性方程组、特征值与特征向量相关知识点、习题详解。

全书分为两部分：第一部分阐述了最优控制理论及其应用，既有最优控制的数学基础和变分法、极小值原理、线性二次型调节器及动态规划等传统最优控制理论的内容，也包括了模型预测控制和强化学习等当前较新的最优控制理论；第二部分聚焦状态估计理论与应用，涵盖了状态估计基本理论、状态观测器、传统线性卡尔曼滤波和非线性卡尔曼滤波等内容。

本书共分为三部分，系统概述了大规模黎曼流形稀疏优化的研究背景、核心内涵与发展现状，深入探讨了基于稀疏主成分分析的无监督特征选择方法与实现，详细阐述了基于Stiefel流形的分布式稀疏约束优化理论与算法设计，重点分析了基于结构稀疏非负矩阵分解的故障诊断模型构建与应用效果，聚焦了基于稀疏张量典型相关分析的多视图学习方法及性

本书涵盖函数、数列及其极限、函数的极限与连续、导数与微分、微分中值定理及导数的应用、不定积分，定积分及其应用、常微分方程。

全书内容体系完整，共分为8章，主要包括预备知识、极限与连续、导数与微分、导数的应用、不定积分、定积分及其应用、常微分方程和Python基础。

全书共分为7章，习题丰富全面，主要包括预备知识、极限与连续、导数与微分、导数的应用、不定积分、定积分及其应用和常微分方程。

本书共分六章，系统介绍了行列式、矩阵、向量与向量组、矩阵的相似对角化、二次型、线性空间与线性变换等核心知识模块。在内容组织上，本书遵循“精选够用、通俗易懂”的原则，注重知识体系的系统性与适用性。

本书收录了数学中最常用的符号简短而丰富多彩的历史，为读者介绍了每个符号的起源、演变和概念意义。在数十篇生动且信息丰富的文章中，作者劳尔·罗哈斯·冈萨雷斯展示了当今数学如何站在巨人的肩膀上——这些来自世界各地的数学家通过几个世纪的集体努力建立了数学符号系统。他讲述了阿尔·花拉子米、勒内·笛卡尔等数学大师的故事。本书包含数

本书分为《习题分册》《解析分册》两册，按照考研数学大纲从微积分到概率与数理统计，共设置了21个专题，将近16年的考研真题，按照考纲知识点进行了细致的专题分类，并加了很多拓展题型，供考生进行有针对性的分专题训练，同时对每道题进行细致严格的分析，通过这些题目的训练，考生将会对考研数学的难易程度、考点分布、题目形式等方面有准

本习题集每章不仅对教材后的习题(四、计算及证明题(A))给出了解答，而且又补充了单项选题、判断题和填空题。在单项选择题和计算及证明题中，又给出了B型题，B型题综合性更强。这样，既方便于不同层次的学生学习，又方便于教师组题出卷。