本书是在2019年出版的浙江大学盛骤、谢式千、潘承毅编写的《概率论与数理统计》（第五版）的基础上修订而成的，本书第五版曾获第二届全国教材建设奖全国优秀教材二等奖。在保持原书体系完整、叙述深入浅出、各领域例习题丰富、前沿发展渗透融合、适教利学等特色的基础上，为积极响应学科发展与社会应用的新趋势，契合当前教育教学改革与学科

本书为“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材。全书共八章，前四章为概率论部分，主要叙述各种概率分布及其性质，后四章为数理统计部分，主要叙述各种参数估计与假设检验。全书配有数字资源。本书编写从实例出发，图文并茂，通俗易懂，注意讲清楚基本概念与统计思想，强调各种方法的应用，适合初次接触概率统计的读者阅读。全书插图100多

本书以章前总评、课文导读、章后小议的新颖形式对《概率论基础(第四版)》的结构与内容、要点和难点作出独到的点评。对占总数三成的基本题先作简要的提示后给答案，利于基础训练；对余题作出完整的解答以助充实提高。题后的评注则指明该题的命题含义、解题技巧以及习题与正文的关联。三十一篇教学札记涉及基础概率论的许多理论、应用与历史专题

全书主要包括第一章“总论”，梳理统计学基本概念、思想与学科体系，搭建知识框架；第二章“统计数据采集”，聚焦数据采集的原理、方法与实操，让学生掌握获取可靠数据的关键；第三章“统计数据处理”，说明统计分组的方法、变量数列及统计表统计图的编制，为后续分析筑牢基础；第四章“统计数据分布特征描述”，通过介绍总量指标、相对指标、平

全书分为三个部分：第一部分为课前准备，强调概率与统计在现代社会生活中经常被使用，能助力科学决策、识破社会谎言、提升说服力、掌握数据使用方法。第二部分聚焦“概率”，从基础概念入手，阐释概率是事件发生的可能性，通过掷硬币、掷骰子等案例讲解计算方法，强调“可能性相同”是关键，还探讨了排列组合、阶乘等问题，结合艺人走红、班级排

本书旨在帮助学生高效构建并掌握学科核心知识框架，稳步精进解题能力，同时为考研等进阶学习目标筑牢知识根基。每道题目均标注★(1-5星)难度等级，直观区分题目难易程度；同时以▲专属标识，明确标注适配考研复习需求的习题，精准对标备考方向。

本书从应用角度简要地阐述了现代统计学600多种实验数据统计分析和模型模拟方法，如试验设计、各类型方差分析、列联表分析及非参数检验；专业统计包括了生物测定、遗传育种、生存分析；作物品种区域试验、空间分布型、数值生态学方法等；各种回归分析、聚类分析、主成分分析、判别分析、典型相关分析、对应分析等多元分析技术；非线性回归模型

本书从应用角度简要地阐述了现代统计学600多种实验数据统计分析和模型模拟方法，如试验设计、各类型方差分析、列联表分析及非参数检验；专业统计包括了生物测定、遗传育种、生存分析；作物品种区域试验、空间分布型、数值生态学方法等；各种回归分析、聚类分析、主成分分析、判别分析、典型相关分析、对应分析等多元分析技术；非线性回归模型

本书从应用角度简要地阐述了现代统计学600多种实验数据统计分析和模型模拟方法，如试验设计、各类型方差分析、列联表分析及非参数检验；专业统计包括了生物测定、遗传育种、生存分析；作物品种区域试验、空间分布型、数值生态学方法等；各种回归分析、聚类分析、主成分分析、判别分析、典型相关分析、对应分析等多元分析技术；非线性回归模型

本书力求体现如下特色:1.结构合理,体系规范。针对普通高等教育和应用技能型院校教学课程的特点,本书将内容庞杂的基础知识系统性地呈现出来,体系科学规范,内容简明实用。在内容上特别注意吸收当前的统计知识和学术研究领域前沿,按理论与实务兼顾的原则设置教材内容,引入新的学习工具和方法,如R语言、SPSS软件等应用知识,受限于篇