本书共分8章，涵盖了DSP的基本概念、硬件结构、软件编程知识与开发环境安装，以及基本外设、控制类外设和串行通信外设等众多片上外部设备的组成、原理与应用案例，内容翔实，重点突出，层次分明，硬件与软件相结合，基本原理与应用技术交融，凝聚了作者多年的科研与教学心得。每章既自成体系，又循序渐进，前后呼应，附有习题与思考题，便于

全书共14章，第1、2章介绍图像形成的物理原理和图像处理过程；第3-5章依次讲解机器学习基础理论、基于梯度的学习算法，构建视觉AI的数学与统计基础；第6-8章深入探讨神经网络的结构机理以及深度学习的主流方法，揭示从浅层模型到深层网络的演化逻辑；第9/10章聚焦计算机视觉核心任务，包括目标识别、深度估计与立体视觉，系统展

本书是一本面向多学科背景的信号处理基础教材，在传统时域和三大变换域分析的理论基础上，融入现代信号处理的最新方法和工具，结合多元化应用场景及案例(如光电信息、气象科学、飞行器设计工程等)，不断适应当前信息化、数字化、智能化、多元化发展的新形势，夯实并拓展学习者跨学科交叉综合能力和水平。

本书是一本面向实战的指南，聚焦机器学习、欺诈检测、业务数据分析等场景。书中详解了图数据的一些实际应用方法，探讨了一些常见的图算法，例如，PageRank、异常识别、摄取检测/聚类算法，指导读者如何通过结构化和非结构化数据构建图，如何使用灵活的Cypher查询语言高效操作图结构、深度挖掘数据的价值，如何结合图技术优化机器

本书共分为10章，内容包括：离散时间信号与系统的时域分析；离散时间信号与系统的频域分析；离散傅里叶变换；快速傅里叶变换；IIR数字滤波器设计；FIR数字滤波器设计；FFT及IFFT的FPGA实现；数字滤波器的MATLAB及FPGA实现；核脉冲信号数字滤波案例。本书对算法的FPGA实现，通过工程实例的方式，描述了详细的设

本书首先详细对多项式相位信号的概念、性质及研究现状和意义进行阐述；第2章对信号检测与参数估计进行讲解，为后面的多项式相位信号检测与参数估计相关算法打下基础；第3章对多项式处理基础进行阐述，包括时频分析和经典的多项式相位信号参数估计方法；第4章和第5章主要讲述多项式相位信号检测技术和基于稀疏分解的多项式相位信号参数估计；

本书可作为高等学校电子信息工程、通信工程、自动化、电子科学与技术、测控技术与仪器、生物医学工程、计算机科学与技术等专业的教材,也可作为相关专业工程技术人员和科学研究人员的参考书

本书共五篇,前四篇是“时频分析”、“滤波器组”、”小波变换”和“Hilbert-Huang变换”,这是既相互独立又有着密切联系的四大块内容,而且是现代信号处理中的重要内容。它们主要针对的是非平稳信号的分析与处理,而Hilbert-Huang变换不但针对非平稳信号,而且适用于非线性信号。物理世界的信号都是随机的,且基本上

本书对数字信号处理的基本理论、核心算法以及工程应用展开了系统论述。第1章和第2章为第一部分，着重阐述离散信号与系统的基础理论，包含离散序列的数学表示、线性时不变系统的特性，以及采样定理的本质原理和频谱混叠现象。第3-6章为第二部分，深入探究数字信号处理的核心内容，涉及离散傅里叶变换(DFT)的数学原理与物理意义、快速傅

本书从图像基础认知到点运算、傅里叶变换等核心算法，再到图像复原、分割、小波分析等进阶内容，最后介绍图像特效原理，覆盖领域核心知识。本书配套MATLAB、Octave、Python三种语言的模块化实例代码，每章配有精选练习题，提供基础、高阶两种教学与学习方案。