本书通过十个典型主流智能算法和三个实际应用模块的描述，让学生充分了解国家战略需求和河南省发展继续的新兴人工智能学科，与农业、医疗和经济这些实际问题结合形成的交叉学科，从而扩展学习视野。实际问题选择关系国计民生的问题，设置了”智慧农业篇”、”智慧医疗篇”和”智慧经济篇”三个模块，让学生可以身临其境地用自己所学的专业知识解

本书共10章，主要描述了动力学系统建模的理论、方法及其在科学与工程中的应用，包括绪论、振动基础理论、有限元法、动态刚度法、谱元法、统计能量法、能量有限元法、动态子结构法、电磁超声检测、非线性振动。

本书首先界定了隐私保护的基本概念，探讨了隐私权的属性及相关法律法规，接着详细分析了隐私计算的理论框架和算法基础，随后介绍了多种隐私保护技术，讨论了其在实际应用中的效果和局限性，最后通过金融、医疗和政务等行业的具体案例，分析了隐私计算在不同场景下的应用与挑战，并提出了未来研究方向。

本书首先介绍了MATLAB语言程序设计的基本内容，在此基础上系统地介绍了系统仿真所必要的数值计算方法及MATLAB实现，并以Simulink为主要工具介绍了系统仿真方法与技巧，包括连续系统、离散系统、随机输入系统和复数系统的仿真，由浅入深地介绍了模块封装技术、复杂模型的线性化、多领域物理建模思想及工程系统仿真、非工程系

本专著主要采用backstepping，神经网络，模糊逻辑系统，H∞理论，加幂积分，动态面等控制技术，研究了诸如严格反馈、纯反馈、非严格反馈等几类常见非线性系统的有限时间和预设有限时间控制器设计问题。

本书聚焦人工智能时代的数据安全领域，基于多年数据安全实践经验，从规划、设计、建设、实施和运营5个维度，系统梳理并解析数据安全体系构建过程中遇到的焦点与难点问题。全书采用专题问答的方式，按照背景篇、意义篇、落地篇和价值篇的架构组织相关技术内容和关键知识点，清晰地阐述了数据安全的理解、规划、落地、设计、实施和运营的理论思考

本书主要介绍非线性控制的理论基础和常用设计方法。第1章简要介绍了常见的非线性控制及其应用。第2章介绍了几种常用的稳定性理论，是整个非线性控制体系的基石。第3章介绍了精确线性化方法，这是非线性控制和传统线性控制的纽带。第4章介绍了滑模控制，这是最适合初学者学习，设计过程清晰、计算量小、适于工程应用的一种非线性控制方法。第

本书以“数据编织”为核心理念，针对企业“数据丰富但价值贫乏”的困境，提出从“搬运式”架构转向逻辑统一、智能自治的数据网络。全书以产业实战为牵引，系统拆解数据编织从架构设计到规模化商用的完整链路，突出四大特色：一是AI原生与主动智能，实现语义增强、自动化治理闭环；二是场景牵引与行业定制，聚焦金融、电商、制造等的核心痛点，

本书共11章，内容覆盖大数据概念、Hadoop理论基础、Hadoop部署、HDFS应用、MapReduce应用、Hive部署与应用、ZooKeeper部署与应用、Flume部署与应用、Azkaban部署与应用、Spark部署与应用和综合项目实践，系统展示基于Hadoop生态构建大数据平台并完成端到端数据处理与分析的整体

本书首先揭示了“数据悖论”的根本成因：面对数据的爆发式增长，仅依靠技术手段已难以应对。为此，作者创新性地提出了“统一解决方案框架(USF)”，系统性地构建了一套破解路径，借助DIAI(Data-Insights-Actions-Impact，数据-洞察-行动-影响)价值创造框架与双轨制执行策略等一系列实践方法，指导组织