本书分为10章，系统地介绍了系统工程的基本概念、基本原理、基本思路，具体内容包括系统最优化方法、系统网络分析方法、系统的分析和评价方法、系统预测和决策技术、系统模型建立与系统仿真、系统的可靠性分析等内容。

区别于常规复杂系统，非周期复杂系统具有长期静稳而短暂失稳、从稳态向失稳的状态切换难以预测、往往不可逆的特征，例如，部分航空航天和武器装备系统、边坡系统、复杂工程系统等。对这类非周期复杂系统进行建模并开展主动控制具有重要理论和实际应用价值。本书分为三个部分。第一部分介绍非周期复杂系统及反因果数据的定义与辨识方法；第二部分

本书介绍了系统工程、敏捷工程以及基于模型的系统工程的演变和关联，阐述了系统开发的全生命周期过程中，需求工程、功能设计、逻辑架构设计、物理架构设计以及基于模型的协同设计，为系统设计师提供了基于模型的系统工程概念、方法和落地实践参考。本书通过建模实践展示了如何运用基于模型的系统工程理论和方法提升系统工程的效能，即需求开发精

本书以DEA交叉效率评价为出发点，以后悔理论、群共识、三支决策、证据推理等为基础，针对现有的交叉效率评价研究忽略决策偏好这一缺陷，结合理论研究和实际应用，对传统交叉效率评价方法进行改进和扩展，并将本书所提方法应用于科技创新效率评价。首先，针对现有交叉效率集结研究大多采用平均策略来整合自评效率和他评效率，导致无法反映决策

本书立足于复杂系统研究的最新进展，系统梳理了复杂系统建模与仿真的理论体系和方法工具，主要介绍了系统科学与复杂理论在经济学等社会科学中的应用和各种社会科学计算机模型，具体讲述了连续与离散系统模型、灰色系统、人工神经网络、马尔可夫链、复杂网络、Agent复杂系统建模、系统动力学的建模与仿真以及蒙特卡洛仿真等内容。本书不仅注

本书系统阐述建模基础理论，深度剖析建模方法在神经科学、物联网、材料能源、物理化学及智能计算等领域的实践。内容涵盖改进微分算子、稀疏表示、多字典联合、ELM算法优化等特色建模技术，结合锋电位检测、复杂系统分岔控制、材料模拟等具体案例，展现方法解决交叉科学难题的有效性。打破学科界限，提炼普适性建模框架与领域适配性技术，提供

《结构模态分析全自动化算法与优化》围绕结构运营模态分析（OMA）领域的关键挑战，展开自动模态识别的算法及其优化研究，研究内容涵盖自动模态识别算法、模态参数优化方法及相关软件开发，解决了传统OMA方法中人工干预较多、识别效率低、误差大等问题，显著提高了模态识别的准确性、鲁棒性和效率。基于数值模拟、瑞士Z24桥梁基准试验及

系统描述主要是建立描述系统输入-输出关系的数学模型。系统辨识是最基本的建模方法之一，本书通过介绍系统辨识的基本理论和算法，让读者学会根据系统的输入输出数据建立数学模型，使模型在输入-输出关系上等价于相应的物理系统。

国际系统工程委员会（INCOSE）编写的《系统工程手册》为系统工程师所从事的关键流程活动提供说明。本手册的目标读者是新的系统工程师、需要从事系统工程的非系统工程专业的工程师或需要进行参考的有经验的系统工程师。本手册描述了每个系统工程流程活动在可承受性和性能设计背景中的必需性方面的内容。本书为中英文对照版。

本书重点阐述了系统开发步骤中最复杂的需求识别状态，包含解决问题和确定概念解决方案的早期状态系统工程活动，讨论了包括备选方案分析和可行性研究等系统工具。着重分析了系统和子系统设计状态的两个子状态，即包括系统需求评审(SRR)至初步设计评审(PDR)的状态和详细系统设计子状态(PDR)到关键设计评审(CDR)的状态。也研究