本书聚焦基于GPU算力的Python数据可视化技术，以开源库VTK为核心工具，结合PySide6开发用户交互界面，系统讲解利用GPU加速处理大规模数据集的可视化方法。全书分基础篇(第1-4章)与案例篇(第5-9章)。基础篇涵盖GPU可视化的技术背景、PySide6界面开发、VTK可视化管线及基础数据结构等知识，通过详细

本书围绕软件漏洞智能化分析理论创新与技术应用这条主线，按照“漏洞分析基础、漏洞智能化分析、漏洞分析实践”三个层次，首先介绍控制流与数据流分析、模糊测试、污点分析和符号执行等基础技术，然后阐述基于源码特征静态分析、二进制软件代码相似性检测、智能模糊测试、大模型赋能漏洞挖掘等漏洞智能化分析技术，最后介绍实际场景下的具体漏洞

本书主要内容大体上包括三大部分：第一部分是经典关系数据库理论的回顾，第二部分是经典数据库系统内核的相关知识和技术，第三部分是NoSQL数据库系统内核的相关技术。本教材的内容将按照”从外到里”(从DBMS应用到DBMS内核)、”从面到线”(从发散的知识集中到自底向上的DBMS实现流程)、”从旧到新”(从经典的关系数据库系

本书重点包括三个部分。首先，从用户故事的基础规范入手，详细解析了用户故事的编写原则及常见问题，帮助读者掌握高质量用户故事写作方法。第二部分，本书深入探讨用户故事的质量分析技术，重点介绍了基于自然语言处理(NLP)和机器学习的智能化分析方法，以及面向目标的用户故事质量评估框架，为读者提供了从理论到实践的全方位指导。第三部

本书将结合例题和Python规范，全面介绍Python的常用基础知识，包括主流编程环境介绍和配置，不同数据类型、内置函数与运算符，程序结构，函数、类与模块的定义与使用以及不同类型的文件操作，而后将结合医学应用情景的项目实践，介绍Python绘图与图像处理、pandas、openCV等的使用。

本书从基础理论到高级应用，全面覆盖云计算与大数据技术的核心知识点，包括云计算的基本概念、架构、服务模型(IaaS、PaaS、SaaS)，以及大数据技术的采集、存储、处理、分析与可视化等内容，且涉及学科发展的前沿动态。教材内容按照“基础—进阶—高级”的层次编排，内容由浅入深，循序渐进，体系层次明显，整体难度适中，适合不同

全书共10章，内容从基础概念到进阶应用层层递进、逻辑清晰：第1章阐释数据结构的概念，为后续学习奠定理论基石；第2-6章聚焦线性结构，详细讲解线性表、栈、队列、串、数组、特殊矩阵和广义表的特性与实现；第7、8章深入剖析树、二叉树和图等非线性结构的逻辑表示与操作；第9、10章则围绕查找与排序算法展开，解析经典算法的原理与性

本书系统性地介绍了嵌入式Linux开发的完整知识体系与实践路径，从嵌入式基础概念与Linux操作系统入门讲起，逐步深入GPIO、PWM、LCD、UART、I2C、CAN等常用外设与总线的驱动开发，并进一步拓展至网络通信、USB摄像头、音频等高级应用，最后通过三个综合性实战项目——室内监测平台、远程视频监控与协议转换网关

本书系统介绍C语言的基本概念、语法规则和基本数据结构，注重知识体系的连续性与渐进性，各章节案例之间相互关联，在实例讲解后进一步提出功能拓展与程序优化思路。此外，在每章的“总结与提高”部分，设置了若干难度较高的典型题例和综合实例，并设有典型题例分析与实现，涵盖算法原理、程序设计思路、源代码及注释、运行结果解析等内容；同时

全书共8章，从AI办公思维转变入手，帮助读者从操作者升级为指令者与监管者，掌握助手、协作者、代理三种人机协同模式。核心覆盖WPS文字、表格、演示三大组件，结合提示词工程RTCE模型，提供公文写作、数据处理、PPT生成、公式编写、图表可视化等场景化实操技巧。同时详解WPS灵犀智能体、个人知识库搭建、法务文档处理、动态图表