本书聚焦基于GPU算力的Python数据可视化技术，以开源库VTK为核心工具，结合PySide6开发用户交互界面，系统讲解利用GPU加速处理大规模数据集的可视化方法。全书分基础篇(第1-4章)与案例篇(第5-9章)。基础篇涵盖GPU可视化的技术背景、PySide6界面开发、VTK可视化管线及基础数据结构等知识，通过详细

本书围绕软件漏洞智能化分析理论创新与技术应用这条主线，按照“漏洞分析基础、漏洞智能化分析、漏洞分析实践”三个层次，首先介绍控制流与数据流分析、模糊测试、污点分析和符号执行等基础技术，然后阐述基于源码特征静态分析、二进制软件代码相似性检测、智能模糊测试、大模型赋能漏洞挖掘等漏洞智能化分析技术，最后介绍实际场景下的具体漏洞

本书主要内容大体上包括三大部分：第一部分是经典关系数据库理论的回顾，第二部分是经典数据库系统内核的相关知识和技术，第三部分是NoSQL数据库系统内核的相关技术。本教材的内容将按照”从外到里”(从DBMS应用到DBMS内核)、”从面到线”(从发散的知识集中到自底向上的DBMS实现流程)、”从旧到新”(从经典的关系数据库系

本书重点包括三个部分。首先，从用户故事的基础规范入手，详细解析了用户故事的编写原则及常见问题，帮助读者掌握高质量用户故事写作方法。第二部分，本书深入探讨用户故事的质量分析技术，重点介绍了基于自然语言处理(NLP)和机器学习的智能化分析方法，以及面向目标的用户故事质量评估框架，为读者提供了从理论到实践的全方位指导。第三部

全书共10章，内容从基础概念到进阶应用层层递进、逻辑清晰：第1章阐释数据结构的概念，为后续学习奠定理论基石；第2-6章聚焦线性结构，详细讲解线性表、栈、队列、串、数组、特殊矩阵和广义表的特性与实现；第7、8章深入剖析树、二叉树和图等非线性结构的逻辑表示与操作；第9、10章则围绕查找与排序算法展开，解析经典算法的原理与性

本书共12章。第1章介绍数据库基本概念和实现数据管理的特点，引出关系数据库的数据模型和关系模型；第2章和第3章介绍数据管理的基本语法和函数；第4章和第5章介绍跨平台的CRUD语句的实现方法；第6章论述关系运算的数学基础，以及与SQL查询操作的相关联系；第7章介绍关系数据库规范化的重要意义和必要性，论述规范化模式设计和优

本书的第一部分(第1-8章)为绪论、数据结构，包括线性表、栈、队列、串、数组、树和图，以及查找和排序等操作；第二部分(第9-15章)为数据库技术，包括数据库系统概论、关系模型与关系代数，关系数据库标准语言SQL、数据库设计与优化、数据库安全与完整、事务管理与恢复等，最后以一个综合实例介绍了数据库应用系统的开发过程。本书

本书以理论与项目实战相结合的方式，讲解UI界面设计与制作的方法。全书第1章介绍UI设计的基本概念、常用软件、发展趋势、学习方法、项目流程，以及规范与规则。第2-6章介绍UI设计中的图标设计、控件设计、组件设计、页面设计和UI设计输出。

本书共8章：第1章综述数据、数据元素和数据结构等基本概念；第2章至第6章分别讨论线性表、栈、队列、串、数组、树和二叉树以及图等基本类型的数据结构及其应用；第7章和第8章分别讨论查找和排序，除了介绍各种数据结构和算法的实现方法，还从时间上对其进行定性或定量的分析和比较。

本书主要内容包括数据库系统概述、高级(概念)数据模型、关系数据模型、SQL语言及其操作、数据库的保护、关系数据库设计理论、数据库应用设计、数据库应用系统设计实例、数据库应用进展及新技术、数据库上机实验及指导。