本书主要内容以Python为主线，讲解Python的基础知识以及使用Python编写程序的方法，精选了九个由易到难的独立项目和一个综合实训项目，主要包括：简易名片的制作(Python概述)、简易计算器(Python语法基础)、学生选课系统(Python序列)、斗地主分牌系统(Python函数)、水墨钟表(Python模

本书聚焦大数据应用软件开发工程化的思维与技术体系，以工程思维为核心，系统应对大数据应用软件开发过程中面临的时间管控、质量保障、随机性难题及评价指标等关键挑战。内容涵盖大数据应用软件开发的预备知识与技术工具，贯穿软件生产全流程，搭配丰富实操案例，助力读者快速掌握技术要点与工作逻辑。全书分为三部分，分别介绍大数据分析与大数

本书聚焦软件从业人员的系统思维修炼，专为应对现代软件系统的复杂性与非线性挑战而作。全书分四部分展开：从系统思维的定义、核心特质切入，逐步深入个体思维（自我意识、回应式思维、系统化学习）、群体思维（集体推理、反馈循环、模式思维），最终落地到思维系统设计（共同建模、系统领导力、成功重构）。通过虚构案例MAGO的困境、大量实

立足数智化时代背景，系统梳理从图形用户界面（GUI）、语音交互界面（VUI）到实体交互界面（TUI）及未来自然交互界面（NUI）的演进历程与设计逻辑。 秉持“全部事物、全能媒体”的理念，融合心理学与认知科学等多学科知识，深度解析以用户为中心的设计原则、规范化流程及主流技术与设计工具。 适合高等院校设计类专业的在校学

本书围绕并行计算与安全编程展开，首先介绍并行计算基础，详细阐述其定义、分类、优势、应用分类，介绍并行程序设计策略和模型，讲解进程与线程概念、同步互斥控制方法，以及并行计算机分类与系统互联等知识，为后续学习奠定理论基础；接着深入并行算法设计与编程实践，分析并行程序设计难点，介绍并行层次、代码粒度等内容及多种并行程序设计模

本书主要内容包括数据库系统概述，安装和配置SQLServer，创建与管理“教学质量评价系统”数据库，创建、管理与操作“教学质量评价系统”数据表，“教学质量评价系统”数据查询，“教学质量评价系统”优化查询，“教学质量评价系统”数据库编程，“教学质量评价系统”数据库的安全性管理，“教学质量评价系统”数据库的恢复以及综合实训

本书围绕GaussDB及openGauss数据库，系统地涵盖从基础操作到高级应用、从开发编程到管理部署的全流程核心知识。内容涵盖数据库登录方式、多用户访问控制，数据库对象的创建与管理，数据库编程基础及高级应用，数据库日常管理与维护，以及openGauss在CentOS系统中的安装部署与相关工具使用。全书兼顾理论与实操，

本书共分为3篇，其中认识拉通篇旨在拉通读者对数据指标体系的基础认知，先介绍基础知识，再描述痛点与全价值链，让读者快速了解为什么企业需要数据指标体系。然后再从数据指标体系赋能业务、赋能企业战略和赋能数据分析的角度，讲述数据指标体系的底层逻辑。最后阐述数据指标体系与数据技术的关系。实践篇主要介绍快速构建法和寻找根因法这两种

本书阐述了编写高质量软件的核心原则与实践。全书分为“代码”“设计”“架构”“匠艺”4个部分，从基础命名、函数、测试准则，到设计的SOLID原则、组件原则、并发编程、架构边界，直至程序员的职业素养，构建了完整的软件质量知识体系。

本书全面聚焦Python数据可视化核心技术，深度拆解Matplotlib扩展库实战应用，覆盖多类型经典图表制作、多坐标系图形绘制、图表样式精细化调控、交互事件处理与动态图形生成等核心技能，助力读者掌握专业可视化绘制逻辑。同时精选市面主流优质可视化拓展工具，囊括统计可视化、交互式可视化、网络图形、地理空间可视化等多场景工