本书凝聚了包括国家杰青、长江学者在内的权威专家智慧，涵盖高风险污染物识别、大气与水污染控制、土壤修复等经典议题，并拓展至环境微纳塑料、新污染物毒理、环境暴露大数据、AI预测模型等新兴交叉前沿。各章节内容相互衔接，形成较为完整的前沿体系。

本教材共分十二章，全面覆盖环境土壤学的基础理论、土壤形成与理化性质、土壤生物与生态系统功能、研究方法与技术原理、土壤环境质量与健康，以及土壤重金属污染、有机污染、新污染物和生物污染等问题的防治与修复策略。同时，教材结合农用地与建设用地污染治理的实际案例，探讨土壤资源可持续管理与土壤碳减排路径，构建了“基础认知—过程机制

本书阐述了与环境工程、市政工程等环境领域有关的微生物及其生命活动规律；从细胞、分子或种群等不同水平上研究环境微生物的形态构造、生理代谢、遗传变异和生态分布等，并从微生物与物质循环的角度叙述了微生物在自然界中的地位和作用；书中还介绍了生物学新技术在环境微生物学领域的应用并含有与其配套的环境微生物学实验。

本书以丽江坝区为研究对象，系统开展高原盆地水文演变机理与水资源高效利用研究。综合运用水文统计、机理模型与机器学习方法，揭示了径流演变的多尺度特征：年径流量呈显著下降趋势，2006年为突变年，人类活动贡献率高达99.20%。基于黑龙潭逐日地下水监测数据，识别出地下水位对降雨的响应滞后长达118-129天，退水系数差异定量

本书总结了近年来在大数据与人工智能支持下的海岸带水生态环境模型化研究的成果。针对变化环境下的数据可得性、过程非稳态、系统非线性等当前水生态环境模型化研究所面临的共同挑战，采用环境大数据，机器学习算法、流域过程模型等方法与技术，聚焦人地(海)问题突出的陆海交互地带—近海流域、沿海城市、海湾等海岸带区域开展缺资料地区河流水

本书共15章，内容涵盖概述、数据整理、描述性统计、概率、概率分布、参数估计、一个样本的假设检验、两个样本的统计推断、非参数检验、分类变量的假设检验、方差分析、一元线性回归、多元线性回归、线性相关分析及研究设计等。本教材注重理论与实践结合，每章均从实际问题引入，配有典型生态与环境案例，并提供基于R语言的数据分析实例，帮助

本书在对水环境治理政策执行的相关理论和研究进行梳理的础上提出了本书“情境-结构-行为”的分析框架，并通过“淮河变清”工程、宜宾市“守护一江水”行动、“苏州市河湖长制”和新安江跨省流域生态补偿试点四个典型案例的探索性比较，识别出政策环境、政策目标、制度体系、政策资源与行动者策略行为五类关键因素。进一步借助全国27个省份的

本书旨在深入探讨资源与环境经济统计的理论框架与实践应用，为研究生提供全面而系统的知识体系。本书共分为六章，涵盖了从自然资源统计到环境政策评估的广泛内容，以确保理论深度与实践广度的平衡。本书深入讲解了自然资源统计、社会再生资源统计、绿色GDP核算、行业与产品环境足迹统计，以及环境管理政策效应评估的具体方法与案例。

本书将借鉴战略管理中企业环境分析的思路，从企业自身和外部影响因素两个层面，进而将企业自身影响因素细化为管理层特征、公司治理特征、市场竞争地位等方面、将外部影响因素细化为制度背景、行业特点等方面，较系统地识别并以实证检验企业社会责任行为履行的主要影响因素。在研究中，将充分考虑我国国情，考虑政治关联、营销能力等可能的调节因

本书首先概述了相关基础理论；其次，围绕区域资源可持续开发的协调发展与资源利用有效性进行研究，介绍了地区资源禀赋和环境及社会经济增长的关系、资源开发模式和环境治理、区域资源开发与区域环境协调发展的评价和实证检验；再次，介绍了研究区自然条件、资源禀赋、社会经济发展与区域生态环境现状、问题与挑战及面临的生态环境和资源利用问题