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本书以人工智能方法和生物组学数据分析为主线，阐述了人工智能中的群智能优化、机器学习、深度学习等算法的基本原理，并探讨了如何将这些算法应用于生物信息学相关问题的研究中，如蛋白质复合物挖掘、关键蛋白质识别、疾病基因预测、多种组学（转录组学、代谢组学、微生物组学）数据与疾病的关联关系预测、circRNA-RBP结合位点预测、

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仿生技术是利用自然的仿生原理与最前沿的科学技术手段，设计开发具备特殊优异性能的功能材料和智能材料，属于材料科学与技术最先进的发展方向之一。本书从自然界具有特殊优异性能的生物结构与组成出发，分析了仿生材料的设计理念、产品结构与功能/智能关系，阐明了仿生技术具体实施手段的作用机理、具体选用与过程参数对目标产品结构与功能/智

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