全书共有9章，分别介绍了随机事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、多维随机变量及其分布、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析及方差分析。每章最后都有一节介绍综合例题。每节都有相当数量的习题，每章末附有复习题，书末附有部分习题答案。本书可作为高等院校工科、理科（非数学专业）

本书是数理统计学的专业基础课教材.内容包括数理统计的基本概念和统计模型简介、抽样分布和数据的简化、点估计、区间估计、参数假设检验、非参数假设检验、统计决策理论等七章,各章都配备了习题.本书提供了重要知识点的在线模拟实验,帮助读者直观理解数理统计的有关概念.

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《概率论与数理统计学习辅导/“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材辅导用书》是“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材《概率论与数理统计（第三版）》（王松桂等）的配套辅导用书.内容包括概率论和数理统计两部分，共9章。前5章为概率论部分，依次包括随机事件、随机变量、随机向量、数字特征和极限定理；后4章为数理统计部分，依

本书以作者近年来的工作为线索，系统地介绍了这一理论的基础与最新发展，力图概括国内外最新成果，主要内容有：Banach空间上的超拓扑、随机集与集值随机过程的一般理论、集值鞅与鞅型序列等。

本书为理科本科生和各类研究生的随机过程课程提供入门教材，为各类研究生提供适应性强且内容具有"弹性"的随机过程教科书和参考书。本书分为七章和附录，主要包括：第一章介绍概率论补充知识，为学习随机过程打好基础；第二章介绍随机过程的概念与几类重要的随机过程，其中包括：二阶矩过程、正态过程、正交增量过程、独立增量过程、Wiene

本书是科学出版社“十四五”普通高等教育本科规划教材，是在2011年出版的第二版基础上修订而成的，内容包括随机事件及其概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计基本知识、参数估计和假设检验等。各章末配有测试题，扫码激活题库，实现在线自测.此外，前言中的二维码链接

本书是一部教材。全书共九章。第一章通过实例引进各种线性模型。第二章讨论矩阵论方面的补充知识。第三章讨论多元正态及有关分布。从第四章起，系统介绍线性模型统计推断的基本理论与方法，包括：最小二乘估计/假设检验/置信区域/预测/线性回归模型/方差分析模型/协方差分析模型和线性混合效应模型。

本书紧密结合Kalman滤波理论在导航、制导与控制领域的应用，系统介绍了Kalman滤波基础理论及最新发展。内容主要包括Kalman滤波基本理论、实用Kalman滤波技术、鲁棒自适应滤波技术、联邦Kalman滤波、多尺度Kalman滤波和离散非线性系统滤波等。 本书注重理论与工程实际相结合，在介绍理论基础上，还融入了作

本书共分11章,前9章较全面和详细地介绍一些常用的点过程模型及其应用.通过这些内容的学习使读者对点过程的模型、物理背景、方法、理论和可能的应用有一个基本的了解.后两章则是在这基础上进一步介绍现代点过程理论的若干主要方面和新的研究方向，使读者能很快进入点过程理论研究的前沿