随着大语言模型的日益火爆，各行各业都想把AI（人工智能）接入自己的业务场景，但是只依靠语言大模型就能解决业务场景的实际需求吗？要想真正把AI落地肯定少不了要结合自己业务场景的数据，定制AI所承担的角色，给它配置上需要使用的工具并按照标准化的流程办事。那么这些操作就可以使用本书讲述的Agent（智能体）来实现。本书使用通

本书是分布式并行计算的算法设计和消息传递并行编程的入门教程。书中详细介绍了包括MPI基础知识、求解线性代数方程组的共轭梯度法的并行算法实现、并行程序的效率和可扩展性、进程组和通信器操作、求解三对角线性代数方程组的追赶法、求解偏微分方程的算法并行化方法等相关内容；还分析了并行程序可扩展性差的主要原因，为读者提供了全面的并

人工智能已在多个行业得到成功应用，大模型的应用已成为突破性进展的重要驱动力，而在特定垂直领域，如医疗、法律、金融等，大模型微调面临独特的挑战和需求。本书致力于大型语言模型微调与应用的关键技术，探讨两个热门应用方向：大模型的知识专业性和时效性。剖析了垂直领域大模型训练的背景及意义，探讨大模型在垂直领域的迁移学习、应用部署

首先，绪论介绍空间对地观测光学卫星视频智能处理的定义和特点。着重论述了空间对地观测视频卫星的发展应用、视频智能处理方法的发展现状和难点、数据集的发展等重点内容，为后续章节的内容奠定理论基础。卫星视频智能处理任务方面的章节中，专著既强调了任务的概念与内涵，又详细介绍了方法的发展脉络、应用案例以及提出的先进的模型算法，使读

遥感数据是空间大数据的一个子集。面向大数据处理，需要新的思维指导实践。新思维之一：寻找多源数据不变特征的思维，基于不变特征减弱同地、同谱、同时不同传感器数据之间的不一致性，不同传感器数据可综合集成应用。本书数据处理篇多源数据的几何一致性处理、辐射一致性处理等都是这一思维指导下的关键技术。新思维之二：将信息提取转化为数据

数据科学的理论基础是数学。本书共六章。前三章系统介绍了数据科学里广泛使用的线性代数、概率论、微积分以及最优化理论的相关基础知识；后三章简练阐述了网络分析、量子算法、大模型的基本数学原理和一些代表性算法。书中部分应用案例源自作者的原创性工作,通过发现问题、分析问题、解决问题的逻辑链条,生动展示了数据建模在解决实际问题中的

本书详细阐述了深海智能探测与自主采样机器人的两层分离式主体结构总体设计、关键配套部件及应用系统的创新设计。本书建立了海底热液异常源信息智能搜索的强化学习模型，提出了机器学习系列高效求解算法，提高了深海探测与采样机器人的搜索效率与准确性；建立了深海探测与采样机器人实时跟踪控制的强化学习模型，提出了深度学习系列高效求解方法

在信息爆炸的时代，如何有效地组织与利用海量知识是一个亟待解决的问题。知识图谱的出现为知识的表示、存储、推理和应用提供了一种新范式，而知识超图是知识图谱的拓展，融合了层次化表示、超边结构、时间节点、事理节点等概念，可以显著地扩充知识图谱的内涵与功能。本书系统地介绍笔者在知识超图理论、技术、平台上的研究成果，包括知识图谱的

性能退化是产品使用维护面临的重要挑战之一，既会影响产品使用体验，又会带来维修保障需求。通过对退化数据进行建模分析，量化产品退化过程，掌握产品退化规律，可以更为准确地评价产品可靠性水平。本书围绕退化过程的建模分析，突出个体异质性、动态环境作用、测量误差影响等退化数据实际特点，采用维纳过程进行退化建模与分析，提出了一系列维

本书概述了2023年全球及中国网络安全发展状况，梳理了中国网络安全重要政策文件、法律法规、标准规范及热点事件，剖析了人工智能、量子计算、第五代移动通信技术、云计算、物联网等新兴领域面临的网络安全问题及全球的经验与做法，分析了网络安全细分产业链条及市场格局，展望了网络安全发展趋势。全书分为综合篇、政策法规篇、专题篇、行业