本书是**化领域关于**化问题的解如何依赖于参数扰动而变化，以及相关的一阶尤其是二阶**性条件的**成果的专著。作者把很多在当前文献中不太常见的素材综合在一起，形成一完整的理论体系。本书给出了凸分析、对偶理论等有价值的若干专题的丰富素材，很多素材在其他文献中没有出现过。本书还详细地研究了**化问题扰动理论在非线性半定规

本书由3部分内容组成。第一部分由第一章至第七章组成，主要讲述了凸体理论，其中包括线性不等式组和择一定理，凸多面体的顶点及分解定理，求凸多面体的全部顶点和极方向，线性规划及其对偶理论，线性凸体理论体系结构，广义凸函数和极值问题等。第二部分由第八章和第九章组成，主要介绍了具有锥结构的线性规划、对偶和鞍点，广义线性多目标规划

本书以不确定环境下的博弈模型与群体行为动态演化为主要研究对象，探讨博弈论在不确定环境下的建模和应用问题，涉及经典的和量子的博弈模型、网络演化博弈以及演化博弈论三个方面。书中探讨决策主体在多种类型不确定性下的个体决策机制与群体行为演化过程，并将证据理论这一不确定性推理理论与博弈论深入结合。本书是作者对多源证据融合与演化博

本书提供优化中大多数有效方法的全面的最新的论述。每一章从基本概念开始，逐步阐述当前可用的最佳技术。

本书分四章，概述、传统思想方法与小数据建模问题、软件思想方法与大数据建模问题、其他思想方法与无数据建模问题。内容包括：从现实现象到数学模型；数学建模的原则、方法与一般步骤等。

本书著者卡尔·西格蒙德（KarlSigmund）为国际著名数学家和生物数学家，奥地利科学院院士。在动力系统、种群动力学、进化博弈理论等方面做出了一批开创性的工作。《BR》本书以合作，背叛为基本概念。界定利己，即趋利避害。然后给出善良以及各阶好人的定义。在首先描述了亲缘、邻里关系等动物特性以外，重申亚当·斯密的观点：利己

运筹学简单说就是研究按照给定的条件怎么做更好，也就是运筹帷幄，或着是解决Howtodo的问题。运筹学贯穿于现实生活的方方面面，我们每天都会遇到一些需要运筹的事情。《趣味运筹学：从田忌赛马到囚徒困境》收集、整理了各类与运筹学密切相关的益智游戏问题177个，涉及推理、判断、计算、分析等，与普通运筹学相比，更易理解，也更富趣

本书主要论述了数学建模的理论及应用，将数学建模的过程贯穿全书各类问题的分析和讨论中，阐述了如何使用数学模型来解决实际问题，因此，具有重要的理论意义和实际应用价值。

本书分为上下两册，共11章。包括最优化问题、线性规划、非线性规划问题、多目标规划、全局最优化问题、二次规划、整数规划、动态规划以及优化求解的软件实现等问题。本册为上册。

本书着重介绍现代优化理论的基本概念，基本原理，基本方法及其在实际问题中的应用。本书分为上下两册，共11章。包括*优化问题、线性规划、无约束非线性规划问题、有约束非线性规划、多目标规划、全局*优化问题、二次规划、整数规划、动态规划及优化求解的软件实现等问题。 本书可以作为*优化及其相关专业的研究生教材和数学系高年级本科